Elijo entre maestros en ciencias de datos en King’s College London o maestros en línea de Berkeley. ¿Cuál recomendarías?

Estudié maestría en ingeniería avanzada de software en KCL. Hasta la fecha ha sido una de las mejores experiencias de mi vida.

KCL es único. Cada vez que entraba en el Campus Strand, deseaba poder quedarme allí para siempre. Si pudiera tener otra oportunidad, la aprovecharía sin dudarlo. El edificio Somerset se convirtió en parte de Strand Campus el año en que dejé KCL. Por lo tanto, debe agregar a la experiencia de los nuevos miembros ahora. La estación histórica de Strand está adyacente al edificio de Strand. No puedes llenarte en solo un año. El edificio es tan antiguo que la Escuela de Ciencias Físicas e Ingeniería solía sentirse como un laberinto como Hogwarts. En realidad, había un armario debajo de las escaleras, probablemente en el quinto piso (lo olvidé, podría ser el cuarto) justo en frente de la cabina de mi supervisor. Solíamos llamar a eso de Harry. Vale la pena probar estas experiencias para estudiar allí.

KCL involucra a los estudiantes en una variedad de métodos de estudio. Hay proyectos individuales, proyectos grupales, seminarios, etc., además de las clases regulares. Para asistir a los exámenes de mitad de período y finales, tienes que ir a algunas salas históricas en otras partes de Londres. En el momento en que ingresas a KCL y Strand en particular, te conviertes en parte de la comunidad londinense de Data Science. Al estar en el centro de Londres y ser parte de la Universidad de Londres, la cultura es única. Te haces amigo de estudiantes de otras escuelas de Ulon a medida que se combina la orientación. Todavía estoy conectado con algunos amigos de LSE.

Estudiar en cualquier universidad no se trata solo del programa de estudios, sino de exponerse a una filosofía, estilo de vida y experiencia completamente nuevos. Aprender un campo técnico tiene que ver con el esfuerzo propio. Todas las buenas universidades ofrecen más o menos la misma enseñanza. Simplemente te muestran el camino. Qué y cómo los aprende depende de usted mismo. Es la experiencia lo que importa. Y casi no hay nada tan cerca de ser parte de KCL. No olvide que incluso Robert Langdon tuvo que visitar la Biblioteca Maughan, que está a solo 5 minutos a pie del Edificio Strand para desbloquear un enigma en el Código Da Vinci. Si se tratara de asistir a una EM regular en Berkeley, no lo recomendaría tanto, pero en comparación con un Masters en línea, ya sea de Berkeley o Stanford o MIT o donde sea, está más allá de la comparación.

No conozco el programa KCL, pero enseñé en el programa Berkeley. Hasta donde yo sé, algunos de sus graduados han cambiado sus trabajos en ciencia de datos, algunos han podido avanzar en sus carreras al siguiente nivel, mientras que otros han comenzado a sentirse cómodos con las estadísticas y Big Data. En pocas palabras, es beneficioso.