¿Cuáles son los programas creíbles de capacitación en ciencia de datos que enseñarían habilidades prácticas?

Al buscar un programa sólido de ciencia de datos, buscaría cuatro componentes esenciales:

  1. Profunda cobertura de los fundamentos teóricos del campo, incluidas las estadísticas, el aprendizaje automático, las bases de datos y la informática distribuida / de alto rendimiento;
  2. Cursos que incluyen la aplicación práctica de estas áreas, así como de discusión, manipulación y visualización de datos;
  3. Un componente de comunicación significativo, diseñado para ayudar a los estudiantes a desarrollar la capacidad de comunicarse de manera efectiva con personas de diferentes orígenes (no técnicos); y
  4. Un proyecto final, práctica o pasantía donde los estudiantes ejercen las habilidades que han aprendido sobre datos reales para resolver problemas reales para clientes reales (negocios, investigación, etc.).

Tenga cuidado con los programas que:

  • Son solo títulos de informática con un curso adicional de estadística o dos;
  • Son solo títulos de estadística con un curso de programación adicional o dos;
  • Principalmente enseña una amplia gama de herramientas de ciencia de datos, pero no enseña muchas matemáticas, estadísticas o teoría de CS;
  • No tenga la comunicación como área focal.

Esto no quiere decir que tales programas no puedan ser valiosos, pero es poco probable que ayuden a uno a convertirse en un científico de datos que pueda crecer y convertirse en un líder en la profesión.

(Entre paréntesis, por supuesto, recomendaré nuestro programa de Maestría en Ciencias de Datos en el Instituto de Tecnología de Illinois, diseñado teniendo en cuenta las preocupaciones anteriores).

Manipal ProLearn ofrece una amplia gama de cursos en ciencia de datos. Es el primer proveedor que me viene a la mente porque, por lo que he observado, sus clases son asequibles. Pero a diferencia de otros cursos asequibles, tienen un plan de estudios diseñado para proporcionar a los estudiantes un conocimiento profundo sobre ciertas materias. Además, puede trabajar en proyectos de la vida real que lo ayudarán a obtener conocimientos prácticos, que es lo que está buscando en función de su pregunta.

Entre sus cursos más populares se encuentra el curso Business Analytics, que está disponible a menos de 9,000 INR para el aprendizaje a su propio ritmo. El curso le dará una comprensión profunda de los datos y análisis y cómo usarlos en un entorno empresarial. También puede optar por una versión en línea dirigida por un instructor de este curso.

También está el curso Advanced Business Analytics with R, que es mucho más completo y avanzado que el anterior. También le brinda capacitación práctica sobre cómo usar Excel y R.

Y luego está el curso Big Data Using Hadoop, que es uno de los cursos más buscados. Lo bueno de este curso es que, además de brindarle un amplio conocimiento sobre el uso de Hadoop para análisis de Big Data, Manipal ProLearn también envía su currículum a posibles empleadores. Es posible que esto no garantice el empleo, pero mejora sus posibilidades de conseguir un trabajo después de la certificación.

El curso más avanzado y completo es el Diploma PG en Ciencia de Datos, que es un curso de tiempo completo desarrollado en colaboración con Experian y Genpact. Después de completar este curso, obtendrá asistencia de colocación asegurada y podría tener la oportunidad de trabajar en organizaciones líderes.

Los datos siempre han estado allí incluso antes de ser descubiertos. Desde el día en que lo descubrió, está creciendo a toda velocidad, y las personas que estudian y trabajan en ciencia de datos corren con total agilidad para alcanzarlo. Las personas que se enfrentan a esta tecnología con su gran esfuerzo juegan con ella y aportan grandes y cómodos cambios en la industria. En este artículo mío, explicaré por qué en realidad la ciencia de datos es tan importante en el mundo tecnológico. Big Data, Data Science – Clases de entrenamiento de cursos combinados en línea | Big Data, Data Science – Cursos combinados de cursos en línea

La ciencia de datos utiliza análisis de datos lógicos y, como resultado, las respuestas que da la ciencia de datos tienen una mayor validez que otras metodologías. En ciencia de datos, todo se calcula a través de estadísticas y matemáticas. Entonces, todos sabemos que en matemáticas, solo obtenemos una respuesta correcta para cualquier problema.

No se ven respuestas duales en matemáticas. Entonces la respuesta es correcta o está completamente equivocada. Por lo tanto, los cálculos realizados por los estadísticos de datos expertos son en su mayoría correctos. Hay cero probabilidades de que cometan errores en las estadísticas. Por lo tanto, los científicos de datos proporcionan una mejor corrección en sus resultados que otros. Dado que la ciencia de datos siempre da respuestas demasiado precisas, por lo que confiar en sus resultados en la decisión perfecta se podría obtener las responsabilidades comerciales.

Las resoluciones hechas sobre la base correcta y la orientación siempre son correctas. Para tomar las decisiones, las empresas ya no requieren a esos viejos empleados. Los propios trabajadores de la ciencia de datos descubren los datos y calculan el resultado, por lo tanto, llegan a una decisión final. Además, la ciencia de datos da la idea de la tecnología futura. Por lo tanto, las compañías que usan la ciencia de datos se mantienen dos pasos adelante que la tecnología actualizada en sí. Por lo tanto, lo lleva a la competencia tecnológica y, en caso de que, si se practica bien, esta ciencia lo lleve a ser el ganador final.

Manténgase suave con la tecnología de datos y manténgase en atractivo

Aquellos técnicos que tienen un conocimiento bien pulido de la ciencia de datos, como big data, Hadoop, etc., siempre tienen sus crecientes demandas en la industria de la tecnología. Dado que los datos se están volviendo más grandes, la necesidad de que esos técnicos controlen y administren los datos es muy bajo demanda.

Dado que la necesidad de ciencia de datos en tecnología es imparable, aumentar nuestra velocidad para hacer frente a esta tecnología y lograr el dominio de ella es la opción de primer nivel y más necesaria que tenemos.

Según la demanda cambiante del mercado, tener un conocimiento práctico sólido es de suma importancia para un profesional de la tecnología. El mercado está lleno de institutos que afirman ser el mejor proveedor de capacitación, pero rara vez logran satisfacer a los estudiantes.

Sin embargo, Intellipaat, por el contrario, tiene una gran cantidad de estudiantes en todo el mundo que están muy contentos con la experiencia de aprendizaje. Los alumnos de este instituto se ubican con éxito en las principales empresas multinacionales.

Para dominar la ciencia de datos, un individuo debe ser experto en estadística, matemáticas, programación, análisis, aprendizaje automático y mucho más. Intellipaat ofrece una rica experiencia práctica en todo lo anterior según los estándares de la industria.

Los formadores de este instituto son profesionales experimentados que proporcionan conocimientos prácticos que equipan a los candidatos con todas las habilidades necesarias para convertirse en una ciencia de datos exitosa. Además, la preparación para la certificación de Cloudera Data Scientist no requiere ningún esfuerzo adicional ya que el curso cubre todos los conceptos.

Mire este video de Data Science:

Probablemente pueda ir a un curso en línea de formación en ciencias de datos.

Nosotros, en Edureka, brindamos capacitación en línea dirigida por un instructor en vivo en ciencia de datos. Estas son sesiones de aula virtual en vivo con un profesional experimentado de la industria. También contamos con un servicio de atención al cliente 24×7 para ayudarlo con todas las consultas / problemas que enfrenta durante su aprendizaje.

Puede que tenga mi parcialidad aquí, así que por favor échale un vistazo. Proporciono el enlace a la página del curso y lo que nuestros clientes dicen sobre nosotros. Puedes ver los detalles aquí.

Página de Capacitación en Ciencia de Datos: Capacitación en línea de Ciencia de Datos | Curso de ciencia de datos | Edureka

Reseñas de clientes: Google y ¿Cuál es su opinión de Edureka (empresa)?

Un programa que le enseña cómo recuperar y procesar grandes datos, modelarlos y presentarlos a personas no estadísticas. Evite los programas que son simplemente un título en informática con cierto sabor estadístico.

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