FWIW, no he visto ningún puesto de ciencia de datos que enumere herramientas de informes SQL que no se refieran específicamente a algo como Tableau. OMI, si están enumerando eso, probablemente sea más una posición de analista.
Vale la pena señalar lo que dice Greg: la definición de ‘científico de datos’ puede variar desde lo que debería especificarse más adecuadamente como analista (más parecido a lo que describe, no se requiere codificación) hasta ingeniero de visualización de datos (d3, etc.) a ingeniero de almacenamiento de datos (reducción de mapa, hadoop, etc.). Entonces, dependiendo de lo que creas que quieres hacer, podría tener más sentido priorizar otras habilidades.
Una vez dicho esto, es bueno incluir la familiaridad en su currículum, y también podría ayudarlo a informar sus opiniones sobre la visualización de datos si va a escribir sus propias herramientas.
- ¿Cuáles son las técnicas más modernas de minería de datos / aprendizaje automático sobre datos inmobiliarios?
- Estoy interesado en una carrera en Big Data. Cómo y por dónde empiezo.
- Si tengo datos en forma de curvas (y no puntos de datos), ¿puedo encontrar una curva que se ajuste a estos datos?
- ¿Cómo debo trabajar en las estadísticas requeridas para el diseño experimental y el análisis de datos (datos neuronales / datos de comportamiento) en el primer año de posgrado?
- Cómo anonimizar datos de búsqueda de usuarios con machine learning
Si aún no lo ha hecho, puede jugar con una versión gratuita de Tableau para saber qué implica. Pero la mayoría de los lugares supondrán que si tiene las otras habilidades que desean, puede aprender las herramientas de informes con bastante facilidad. Dicho esto, si de todos modos necesita construir proyectos de cartera para ser entrevistado / contratado, podría valer la pena elegir una herramienta de informes para mostrar sus proyectos de cartera.
También podría valer la pena conocer cuáles son las opciones para ayudarlo a informar sus preguntas sobre la filosofía de la empresa con respecto a los datos. Las herramientas de visualización / intercambio de datos tienen fortalezas y debilidades. He oído que MicroStrategy es excelente para compartir datos, pero no para la visualización. He escuchado cosas mixtas de personas que realmente usan Tableau, y personalmente no me gustó cuando lo probé. La interfaz de usuario es algo así como Photoshop se tragó a Excel, pero peor. Pero supuestamente es más personalizable si desea escribir el código para eso usted mismo. Pero luego, aparentemente, debe volver a importar todos sus datos en un formato diferente, que puede ser lento y doloroso. A modo de comparación, la interfaz de usuario para Cloud Business Intelligence | Chartio se ve bastante lindo, pero está dirigido a empresas más pequeñas, por lo que si está buscando posiciones corporativas a gran escala, probablemente no sea la herramienta que estaría utilizando.
