¿Qué carrera puede tener un analista de datos en el futuro? Después de años de minería de datos, ¿qué papel puede tomar el analista de datos?

Algunos roles de analista de datos

Ref: los diferentes roles de la ciencia de datos en la industria

• Interprete datos, analice resultados utilizando técnicas estadísticas y proporcione informes continuos.
• Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
• Filtre y “limpie” datos, y revise informes de computadora, impresiones e indicadores de rendimiento para localizar y corregir problemas de código.
• Trabaje en estrecha colaboración con la gerencia para priorizar las necesidades comerciales y de información.
• Localizar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos.

y Acerca del trabajo futuro Puede tener Data Architect, luego puede pasar al Administrador de analistas de datos, hasta llegar a Data Scientist Job.

Buena suerte.

Muchos analistas de datos son referidos a científicos de datos junior. Después de años de experiencia como analista de datos, puede pasar a un rol de ciencia de datos. Si esto es algo que desea hacer, entonces debería conocer algunos de los temas más avanzados como aprendizaje supervisado / no supervisado, aprendizaje automático, PNL, etc.

También puede hacer la transición a un rol de ingeniero de datos si desea un rol de tipo más de ingeniería. Si esto es algo que desea hacer, nuevamente debería saber cómo codificar y algunos de los temas más técnicos relacionados con la arquitectura de programación.

En K2 Data Science, estamos capacitando a analistas de datos para que se conviertan en científicos de datos con nuestro programa en línea dirigido por un mentor. Enseñamos todos los temas que un científico de datos moderno necesita saber para conseguir un trabajo. Compruébalo si estás interesado.

Está asumiendo que el trabajo de un analista de datos es simplemente la minería de datos. Eso está lejos de la verdad. Inferencia, experimentos y visualización son algunos ejemplos de lo que hacen mis analistas. Realizan muy poca extracción de datos, de hecho.

Se espera que los analistas de datos, científicos e ingenieros, al menos en las industrias de rápido movimiento, adquieran continuamente nuevos conocimientos. Qué carrera puede tener un analista de datos en el futuro depende en gran medida de ese conocimiento.

Hay muchos caminos, pero en general se dividen en dos grandes áreas: gestión y especialización.

La mayoría de los analistas de datos avanzan a través de los roles de antigüedad del analista de datos y algunos son capaces de dar el salto al científico de datos, lo que abre muchas más puertas en torno a las tareas de gestión y la ingeniería de software.

la mejor de las suertes; Es una carrera genial / divertida.

• CIENTÍFICO DE DATOS
• PROGRAMADOR DE AI
• ARQUITECTO DE PROCESOS
• OPERADOR ROBOT
• ESTRATEGISTA DE DATOS

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Idealmente, necesitaría conocimientos prácticos en un campo que pueda beneficiarse del análisis de datos. Debería poder tomar datos y convertirlos en conocimiento valioso. Tal vez como consultor o como gerente de producto.

La obvia es la informática. Pero realmente todos los campos necesitan científicos de datos si se puede llegar a una inteligencia empresarial utilizable.

Algunos ejemplos al azar:
– Campo médico para encontrar causas de enfermedades y medidas preventivas.
– biología. Encontrar la optimización en mutantes, etc.
– Mercado de valores … puedes adivinar
– Publicidad. predictores de comportamiento y factores
– Cualquier tipo de minorista. mejores prácticas y parámetros
– Consultoría de gestión. Indicadores de rendimiento (KPI)