Entre las siguientes compañías, ¿cuál tiene el mejor equipo de Data Science?

Parece bastante difícil de comparar, ya que las compañías son de diferentes tamaños, pero tal vez puedas hacer que alguien se contacte y diga que su equipo actual en la compañía Y es mucho más increíble que su antiguo equipo en la compañía X. Te estoy mirando, bueno, olvidalo.

Google será difícil de encajar en cualquier pedido, porque no hay un equipo de ciencia de datos. Incluso el título de “Científico de datos” es relativamente nuevo en Google y hasta ahora no connota nada diferente dentro de la compañía de varios otros títulos (Analista cuantitativo, Estadístico) de personas que analizan datos. Dichas personas trabajan en varios lugares alrededor de Google: búsqueda, anuncios, infraestructura, entre otros. También hay decenas de ingenieros de software nominales que realizan principalmente aprendizaje automático en todo Google y que pueden llamarse a sí mismos científicos de datos en otros contextos.

Mi conjetura es que los tipos cuantitativos como yo que trabajamos en Google (incluso los pocos con el título de “Científico de datos”) están más preocupados por el análisis de alto nivel y menos preocupados por los aspectos de bajo nivel de manipulación de datos que los científicos de datos en otros entornos. en el que las herramientas son menos maduras. (Ver la respuesta de Héctor Yee a ¿Es obsoleta la infraestructura de software de Google?). Esto también podría dificultar la comparación de la “calidad” entre empresas: las habilidades necesarias para ser efectivas podrían ser muy diferentes.

Agregue AirBnb a esa lista. Vea una charla del tipo de ciencia de datos de AirBnb: Talk es de Josh Wills de Cloudera, patrocinado por Airbnb.

El análisis de datos se refiere a técnicas y procesos cualitativos y cuantitativos utilizados para mejorar la productividad y la ganancia empresarial. Los datos se extraen y categorizan para identificar y analizar datos y patrones de comportamiento, y las técnicas varían según los requisitos de la organización.

Las empresas de análisis tienen la capacidad de implementar sin problemas soluciones analíticas rentables con tiempos de respuesta rápidos que se han convertido en una fuente de valor para nuestros clientes.

Dado que todas las respuestas a esta pregunta saldrán de los resultados de búsqueda de Google. Debo decir que la forma abstracta de Google de un equipo seudocientífico de datos difusos.

Los llamo así después de leer la respuesta de Michael Hochster.