En términos genéricos, una tubería tiene entradas que pasan por una serie de pasos de procesamiento encadenados de alguna manera para producir algún tipo de salida.
Una tubería de análisis de datos es una tubería para el análisis de datos.
Por lo general, se realizan en algún entorno gráfico como Alteryx o KNIME (con pasos de script en R o Python, por ejemplo), cada paso lógicamente siguiendo cada paso. A menudo hay preprocesamiento, verificación de datos, análisis, verificaciones de análisis, verificaciones de visualización, etc., etc., antes del resultado final, que generalmente es un producto de datos o un conjunto de decisiones y sus soportes.
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Se hacen para facilitar el análisis de datos.
Una advertencia antes de construir su tubería: asegúrese de explorar sus datos (al menos tanto como pueda) antes de hacer suposiciones sobre ellos. Y recuerde implementar controles para ver que las suposiciones que haga no hayan cambiado. No puedo enfatizar esto lo suficiente. Es la diferencia entre un buen producto y un desastre total.
