Bueno, Big Data es tan amplio y difícil de definir que le resultará difícil progresar pensando que debería estar en ‘Big Data’. En cambio, comience a pensar en el campo en los siguientes términos:
- ¿Desea tomar datos de la empresa y comenzar a visualizarlos? Es posible que desee considerar ‘Visualización de datos’: Visualización de datos – Universidad de Illinois en Urbana-Champaign | Coursera
- ¿Desea crear aplicaciones de Business Intelligence y ayudar a los usuarios empresariales a acceder a sus datos? Considere el almacenamiento de fechas: almacenamiento de datos para Business Intelligence – Sistema de la Universidad de Colorado | Coursera
- ¿Quieres especializarte en procesos ETL y mover datos? Considerando el aprendizaje de SSIS: Capacitación de los Servicios de integración de Microsoft SQL Server (SSIS)
- ¿Desea dedicar tiempo a construir infraestructura creando instancias SQL y clústeres RedShift? Considere convertirse en un Arquitecto de soluciones de AWS: Curso en línea: Arquitecto de soluciones certificado – Asociado 2017
- ¿Desea utilizar algoritmos de aprendizaje automático para descubrir tendencias ocultas en los datos? Considere aprender Ciencia de datos: Ciencia de datos – Universidad Johns Hopkins | Coursera
- Y no importa dónde vaya, necesitará comprender SQL: Cursos SQL | Coursera
¿No es seguro? Eso está perfectamente bien. Es un gran campo y hay muchas oportunidades. Sin embargo, tengo algunas recomendaciones para comenzar ahora:
- Averigüe qué oportunidades están disponibles para usted ahora en su trabajo actual. Si pasa tiempo con su departamento de TI, podría haber una oportunidad para que alguien se convierta en un experto en visualización o para comenzar a aprender ETL. Las mejores oportunidades de aprendizaje vendrán de las oportunidades a las que actualmente tiene acceso.
- Echa un vistazo a Meetup (Somos lo que hacemos | Meetup) y busca las siguientes palabras clave en tu área: Data Science, Big Data, AWS y Data. Comience a asistir a reuniones en su área y hable con personas en el campo. Los contactos locales lo ayudarán a poner el pie en la puerta de las empresas y ayudarán a filtrar las oportunidades en su dirección.
- Si realmente está perdido y no sabe por dónde comenzar, aprenda SQL y una herramienta de visualización como PowerBI o Tableau. Estas son herramientas estándar de oro y relativamente fáciles de entender y usar para los usuarios comerciales. Si su empresa tiene O365, automáticamente tiene acceso a PowerBI. Le recomiendo que lo revise: Power BI | Herramientas interactivas de BI de visualización de datos
- ¿Cuál es la diferencia entre ciencia de datos, análisis de datos, minería de datos y big data?
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