Con más de 50 años, ¿cuáles son mis posibilidades de convertirme en un científico de datos exitoso?

En el mundo de las TI, el ageismo parece ser un problema menor que en otros espacios.

Las empresas se preocupan más por las habilidades que a su edad.

La mayoría de mis entrevistas de trabajo son por teléfono, por lo que la compañía nunca me ve hasta después de que me contratan.

Tenga en cuenta que la mayoría de los científicos de datos tienen doctorados, por lo que está buscando 5 años de posgrado para ese apodo.

Ahora, los ingenieros de aprendizaje automático y los ingenieros de datos no necesitan una maestría o doctorado.

Necesitan conocer muy bien Python y las bibliotecas de aprendizaje automático asociadas. Esto es mucho más fácil decirlo que hacerlo.

Comience aquí: el curso completo de Python para ingenieros de aprendizaje automático

Es el primer curso de una serie que preparé para el aprendizaje automático aplicado. Le dará un buen punto a punto de los conceptos básicos de Python, la discusión de datos y la construcción de modelos. No toca poner los modelos en producción, pero ese es otro conjunto de habilidades.

No dejes que tu edad te detenga si es algo que realmente te interesa. Eli Broad dijo en “El arte de ser irrazonable” la vejez no te impide tener éxito, la falta de innovación sí lo hace (algo en ese sentido )

No sé nada sobre sus antecedentes, así que no sé si ya tiene un conocimiento básico de las tareas de los científicos de datos, pero hoy en día, los científicos de datos abarcarán desde trabajos de estadísticas pesadas hasta creaciones de tableros (relativamente) sencillas.

Te animo a que profundices en lo que quieres hacer exactamente como científico de datos. ¿Desea analizar patrones, correlaciones al validar r-cuadrado y establecer valores p o está más interesado en imágenes visuales y crear una historia con datos utilizando software como Tableau? Una vez que tenga en mente ese objetivo / ocupación específica, comience a dar pasos hacia esa ocupación.

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