Desde su perfil, Chris Wong no se ve como un científico de datos formalmente entrenado Page en linkedin.com, pero el proyecto que creó, posiblemente como un hobby, los Datos de viaje de taxi de FOILing NYC mostraron sus habilidades como científico de datos.
Hay una gran cantidad de datos abiertos: fuentes de datos, si publicara cualquier investigación que haya realizado y cuente una historia de principio a fin, no solo las matemáticas y la programación, sino cómo piensa sobre los datos, cómo invente formas de adquirir datos, cree los bucles de retroalimentación correctos, maneje datos incorrectos o irregulares, limpie los errores, las suposiciones que haga y luego explíquelo todo en beneficio de un laico: todas esas cosas son habilidades útiles que un empleador necesitaría .
Algunos simplemente buscarán credenciales académicas y otros buscarán antecedentes laborales. Pero algunos simplemente apreciarían un trabajo bien pensado.
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