Recomiendo ver conferencias sobre estadísticas y pruebas de hipótesis en EdX o Coursera.
Si tiene alguna idea del tipo de análisis de datos que realizará en su laboratorio o durante sus rotaciones, puede intentar concentrarse en esos métodos. Para obtener datos con picos, es posible que desee leer sobre la clasificación de picos. Conocer correlaciones, matrices de covarianza, correlogramas, etc. será útil. No intente leer sobre las últimas técnicas sofisticadas hasta que comprenda la regresión, la correlación y los modelos lineales generalizados. También será útil comprender los valores de p: lea sobre la prueba t de Student y ANOVA. Incluso Wikipedia a menudo puede ser un buen punto de partida, después del cual puede buscar el material del curso que mejor se adapte a sus necesidades.
Hay bastantes recursos disponibles para las estadísticas, ¡así que solo google! El material del curso universitario es tu mejor apuesta. No estoy seguro sobre el diseño experimental: puede haber un curso abierto por ahí.
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