Depende de lo que quieras decir con ‘avanzado’ y de las áreas de IA en las que estés interesado / desees especializarte.
Ciertas subsecciones de la IA, como la comprensión del backprop para redes neuronales o el uso de recocido simulado, son bastante matemáticas. Pero, en muchos sentidos, los requisitos del campo están más cerca de los requisitos para la ingeniería de software: necesita una mente lógica, y si no es bueno en matemáticas, es MUY improbable que sea un buen ingeniero, pero probablemente no necesite ha estudiado matemáticas mucho más allá del nivel de la escuela secundaria, siempre y cuando usted fuera razonablemente experto en eso en ese momento y esté preparado para continuar aprendiendo sobre sistemas formales ahora. (Si no puede pensar rápidamente acerca de las disyunciones, las conjunciones, los bucles y la eficiencia algorítmica, no será muy bueno como ingeniero de inteligencia artificial). También es posible que desee considerar si su dominio del problema involucra muchas estadísticas. Si es así, es mejor que tenga una comprensión firme de las bases y técnicas de ese campo.
Algo que a veces se subestima / subestima en la IA de los videojuegos es la capacidad de razonar sobre lo que constituye un comportamiento racional y natural en los humanos (u otras criaturas inteligentes). La mayoría de las veces estás creando IA específica de dominio, y eso implica crear reglas y heurísticas que se aproximen a la inteligencia de las criaturas del mundo real. Todas las matemáticas en el mundo no le darán una idea de esos comportamientos, mientras que la observación, la introspección, la intuición y el sentido común lo harán. Por supuesto, podría optar por implementar AI en un nivel más abstracto, con problemas más claramente definidos (como pathfinding o IK).
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