¿Cómo se inicia un programador promedio en inteligencia artificial?

En mi día habrías recibido respuestas que sugerían a Lisp y Prolog. Ahora estás obteniendo Python y Tensorflow. Nada cambia

La IA no se trata de programar.

La versión para computadora de AI se trata principalmente de clasificadores. Aprenda sobre el análisis de componentes principales, la descomposición de valores singulares (utilizado en la búsqueda de páginas de Google) Obtenga una copia de matlab y juegue con las redes neuronales, PCA y herramientas de agrupación, SVD, etc.

O podría simplemente desarrollar su experiencia de programación e involucrarse con sistemas de defensa y sensores o incluso robótica, no es AI, sino que está más cerca de la IA que del aprendizaje automático.

Use Python y aprenda las bibliotecas principales de Machine Learning, específicamente Tensorflow y Keras. Eso debería comenzar. He estado viendo una serie muy bonita que tiene una buena división entre hablar a través de los conceptos de IA y demostrar el código en un cuaderno Jupyter y vincular el Github para que pueda clonar y experimentar con las bases del código.

Para llevar:

• Obtenga Python e instálelo si aún no está en su sistema
• Consigue Tensorflow y Keras
• Echa un vistazo a los videos de Youtube de Siraj Raval, realmente me gusta su estilo de presentar este tema

Espero que esto ayude.

Kaggle o algo similar! Es un gran sitio con muchos tutoriales sobre cómo usar la inteligencia artificial para comprender los datos y llegar a conclusiones.

O bien, puede ir más allá de la ruta de los juegos y comenzar a jugar con un código como este que ha implementado algunos de los mejores algoritmos para aprender a jugar.

Alternativamente, ¡puedes intentar construir algo tú mismo!

Uso Python, ya que es un lenguaje muy fácil de programar. Keras, Tensorflow y mi favorito personal, Gluon, son excelentes bibliotecas para codificar redes neuronales.

Si desea ver un ejemplo muy básico de inteligencia artificial, este proyecto juega tic-tac-toe y connect-four usando algoritmos MonteCarlo y Minimax muy simples y está bastante bien documentado.

Hagas lo que hagas, diviértete!

Cuando estaba en la secundaria, no tengo mucho tiempo libre. La programación es mi pasión y, aunque me considero promedio en Python y competente en Swift, sé que hay muchos más avanzados y hábiles pero desarrolladores que yo.

La IA es una de mis pasiones, así que para alguien que aún no ha tomado una clase de Álgebra lineal, acabo de leer muchos artículos en AI en Medium y reviso algunos tutoriales de nivel básico con TensorFlow y Scikit-Learn. Como soy bastante bueno con Swift, creé un par de aplicaciones con Core ML y descubrí que el nuevo curso de Aprendizaje Profundo de Andrew Ng es realmente comprensible y simple, sin dejar de ser fiel a los conceptos de DL. ¡Espero que esto ayude!