Suponemos que una Inteligencia General Artificial (AGI) es un sistema de software que tiene sensores (para exteriocepción), monitores de dispositivos internos (para intercepción) y efectores (para tomar acciones y para propiocepción). Cuando construimos inicialmente el AGI, necesitaremos definir en qué hardware y software se ejecuta y con qué dispositivos se comunica. Todos los dispositivos que controla tienen requisitos (por ejemplo, un teléfono inteligente tiene requisitos de potencia y potencia de señal). Estos requisitos se llaman “necesidades”. Para cada necesidad, puede haber un valor objetivo homeostático asociado (p. Ej., 100%) y un valor real (p. Ej., 75%). La diferencia entre el objetivo y el valor real (25%) podemos llamar un impulso. Un dispositivo también tiene un posible conjunto de acciones (o comandos) que acepta y realiza. Estas acciones las podemos llamar las “capacidades” del dispositivo.
Para cada dispositivo que controla el AGI, necesita conocer las necesidades y capacidades del dispositivo, y también debe recibir urgencias periódicamente del dispositivo.
Cuando un impulso se vuelve fuerte, por ejemplo, la necesidad de alimentar un dispositivo ya que su batería se está agotando, el AGI debe iniciar un objetivo para mejorar el impulso.
Por lo tanto, una primera fuente de objetivos debe ser motivadora, a partir de la mejora de los impulsos salientes del AGI (también conocido como “reducción de la unidad”).
- ¿Dónde puedo aprender inteligencia artificial desde cero de forma gratuita?
- ¿Cómo es hablar con Quora similar a AI?
- ¿Cómo se puede usar la IA para aumentar el conocimiento de las masas frente al control y dominarlas como aludió Putin?
- ¿Cuál es el enfoque para crear un agente de IA para juegos con reglas desconocidas?
- Sé que es solo una teoría en la actualidad, pero ¿qué tan poderosa sería una inteligencia artificial adecuada? ¿Sería capaz de tener emociones o se limita a los cócteles químicos en un cerebro físico?
Un segundo conjunto de objetivos son las submetas, que surgen de la búsqueda de un objetivo principal.
Una tercera fuente de objetivos puede estar integrada en la arquitectura del propio AGI. Estos podrían ser un conjunto de objetivos de arranque.
Dependiendo de la arquitectura de un AGI, una cuarta fuente de objetivos puede ser objetivos dados directa o indirectamente por un individuo, posiblemente comunicados en un lenguaje natural.
Finalmente, una quinta fuente de objetivos puede ser los objetivos que un AGI crea para sí mismo mientras hace frente a su conjunto de objetivos actual. Al hacer frente, un AGI puede encontrar impedimentos u objetivos inalcanzables, por lo que se debe elegir alguna estrategia para eliminar el impedimento o abandonar, o suspender el objetivo. Este proceso de arbitraje se llama afrontamiento. Una estrategia de afrontamiento es comunicar un impedimento a alguien, de modo que se puedan discutir las soluciones para sortear el impedimento o se pueda aliviar el estrés. Por lo tanto, se puede crear un objetivo para hablar o pedir ayuda con un objetivo problemático o un objetivo secundario. El objetivo de hablar sobre un objetivo puede ser generado por el propio AGI.
Estoy seguro de que uno podría concebir otras fuentes de objetivos, pero estos me parecen prácticos en este momento.
Aclamaciones.
(para más información, ver: Piaget Modeler – Academia.edu)
