¿Cómo se puede usar la inteligencia artificial en farmacia?

La tecnología actual y sus algoritmos avanzados permiten la interacción humana con farmacias y pacientes de muchas maneras nuevas que no se conocían hace unos 10 años. En nuestra situación actual, todas las plataformas de tecnología, administración y funciones clínicas de atención médica no están bien coordinadas y, en muchos casos, son un proceso completamente manual, como es el caso del sector farmacéutico. Todavía tenemos un largo camino por recorrer antes de integrar completamente la IA en el sistema de farmacia global.

Con la inteligencia artificial como tecnología principal, una sola plataforma podría recopilar y analizar datos de varias bases de datos, y podría comprender, actuar y aprender por sí mismo. En ese momento, desempeñaría un papel importante en el apoyo a las iniciativas generales relacionadas con los planes de prevención y tratamiento en tiempo real para los pacientes, a menudo gestionados por los farmacéuticos en un entorno retrasado. En 2011, IBM había estimado que la industria de la salud, en general, tenía aproximadamente 161 mil millones de GB de datos, y una gran parte de ellos eran registros de pacientes e información médica relacionados con la farmacia. Para hoy, las cifras se han cuadruplicado potencialmente, posicionando a la IA para convertirse en una tecnología de cambio de juego para mejorar la atención médica de muchas maneras.

La tecnología de próxima generación del futuro para la farmacia será la introducción de un sistema de recuperación de información basado en la tecnología para identificar y prever problemas relacionados con las drogas en función de los datos del paciente capturados del sistema de farmacia actual. La IA puede influir fuertemente en el campo de la farmacia y cambiar el enfoque de la dispensación de medicamentos a proporcionar una gama más amplia de servicios en los que los farmacéuticos ya están completamente calificados para administrar. Lo que es más importante, podemos aprovechar la IA para ayudar a las personas a aprovechar al máximo sus medicamentos, colaborando a través de múltiples entidades que atienden al mismo paciente. Todas estas oportunidades deben aprovecharse en el futuro cercano para que la farmacia se mantenga al día con las industrias farmacéutica y biotecnológica.

Esta es una gran pregunta. Una pregunta que he estado aprendiendo en mis estudios. La inteligencia artificial será ubicua en la atención médica. Los humanos son notoriamente malos para recordar cosas. Sin embargo, las computadoras son realmente buenas en esto. Por lo tanto, está justificado pensar que más y más tareas humanas serán reemplazadas por computadoras. No creo que esto elimine todos los trabajos en el cuidado de la salud. De hecho, si se implementa correctamente, creo que permitirá a los farmacéuticos entretener un alcance de práctica aún más amplio.

Un área en la que se utilizará la inteligencia artificial es la medicina preventiva. Más específicamente, muerte causada por errores médicos. Esto puede evitarse mediante inteligencia artificial. Las muertes causadas por errores de medicación encabezan las listas de razones por las cuales las personas mueren en el entorno de atención médica.

La inteligencia artificial puede lograr esto mediante el análisis de los datos del paciente. Al ingresar al hospital por razones desconocidas, los sistemas inteligentes artificiales podrían algún día identificar a los pacientes que probablemente mueran debido a complicaciones relacionadas con la medicación o que tengan un alto riesgo de desarrollar complicaciones específicas. No solo identificará a aquellos que tienen un alto riesgo de desarrollar complicaciones por interacciones o errores relacionados con la medicina, sino que los sistemas inteligentes eventualmente evitarán tales situaciones. Cuantos más datos del paciente se introduzcan en un sistema inteligente artificial, más precisas serán las predicciones.

Veo la inteligencia artificial en farmacia como el siguiente paso. Ya existe un sistema de expertos en farmacia para identificar problemas relacionados con las drogas en función de los datos del paciente (aunque todavía no se comercializa para su uso). Esto deja menos trabajo en los hombros de los farmacéuticos al permitir que el farmacéutico descanse para asegurar que los medicamentos más graves relacionados con las drogas los problemas definitivamente serán resueltos por el sistema experto.

Actualmente estoy haciendo mi Maestría en Informática de Salud. Mi grupo y yo habíamos desarrollado un prototipo de sistema experto basado en reglas para revisiones de medicamentos como se discutió anteriormente. Encontramos que es bastante sencillo y no complicado de implementar. Si nosotros, como un grupo de 3 estudiantes, podemos diseñar y crear un prototipo de tal solución, entonces una empresa dedicada a la investigación en informática sanitaria podría hacer mucho más para prevenir errores relacionados con la medicación.

La rama de la informática que hace hincapié en la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos se conoce como Inteligencia Artificial. La inteligencia artificial incluye computadoras de programación para rasgos como reconocimiento de voz, aprendizaje, planificación, resolución de problemas, conocimiento, razonamiento, percepción, capacidad para manipular y mover objetos, etc.

Las máquinas pueden reemplazar su trabajo en el futuro. Estamos sintiendo la presión de la automatización durante mucho tiempo. El software más inteligente puede abordar y resolver problemas difíciles rápidamente. Esto podría poner en peligro los trabajos de los trabajadores de cuello blanco y azul.

AI tiene aplicaciones en negocios, ingeniería y atención médica. Una aplicación de AI es el desarrollo de sistemas expertos. Un sistema experto consiste en una base de conocimiento y un motor de inferencia, junto con una interfaz de usuario. Un desarrollo de sistema experto es la adquisición de conocimiento y la implementación de formas computables para resolver problemas. Se han desarrollado varios sistemas expertos en medicina para ayudar a los médicos con el diagnóstico médico. Brindan orientación sobre las interacciones farmacológicas, el monitoreo de la terapia farmacológica y la selección del formulario de medicamentos.

Hay posibilidades de que algunos trabajos se automaticen parcial o totalmente en las próximas décadas.

Creo que este blog será de gran ayuda para entenderlo más en detalle Cómo la Inteligencia Artificial puede reemplazar el trabajo humano – Inspira Enterprise

La IA parece transformar todo lo que toca y la farmacia no es una excepción. La IA abre muchas oportunidades para el descubrimiento de drogas.

• El avance de la tecnología NLP (procesamiento del lenguaje natural) puede acelerar significativamente la investigación. Al analizar grandes conjuntos de datos de patentes de diferentes campos, la IA puede reconocer combinaciones potencialmente grandes de compuestos para crear nuevos medicamentos.
• Al proporcionar herramientas para un modelado más preciso, la IA puede ayudar a crear moléculas con propiedades específicas.
• La IA aporta progreso a la investigación del ADN y eso significa que la compañía farmacéutica puede comenzar a crear medicamentos basados ​​en la información del genoma. ¡Eso es increíble!

Puede estar interesado en consultar más detalles aquí. Pero si hablamos brevemente, la IA hace que el proceso de descubrimiento de medicamentos sea más rápido, más barato, pero como resultado podemos obtener mejores medicamentos sin efectos secundarios o medicamentos completamente nuevos incluso para enfermedades previamente incurables.

La inteligencia artificial en la atención de la salud denota una colección de múltiples tecnologías que permiten a las máquinas detectar, comprender, actuar y aprender para que puedan realizar funciones administrativas y clínicas de atención médica. A diferencia de las tecnologías heredadas que son solo algoritmos o herramientas que complementan a un humano, la inteligencia artificial en el cuidado de la salud realmente puede aumentar la actividad humana. La inteligencia artificial podría desempeñar un papel importante en el apoyo a la prevención, el diagnóstico, los planes de tratamiento, el manejo de medicamentos, la medicina de precisión y la creación de medicamentos. La mano de obra de atención médica, mejorada con herramientas de inteligencia artificial, podría abordar mejor el aumento de las demandas de atención médica en el futuro.

Para más detalles sobre los usos de la inteligencia artificial en farmacia: Transparencia Market Research

La inteligencia artificial tiene diversas aplicaciones clínicas, como asistencia de diagnóstico oncológico, procesamiento de imágenes médicas, reducción de errores médicos y hospitalarios, matriz de eficacia de la atención, orientación predictiva de la atención, gestión de la salud de la población y análisis de los registros de salud del paciente. La inteligencia artificial también es útil en la optimización del flujo de trabajo en la atención médica, como la eliminación de procedimientos y costos innecesarios, el procesamiento de reclamos de los pagadores, la capacitación y educación del médico, el personal del hospital y el paciente, y la gestión de los costos de suministro. La inteligencia artificial también es útil para los consumidores en la comparación de costos, la orientación de la dieta de integración de wearables, etc.

Las principales compañías farmacéuticas del mundo están recurriendo a la inteligencia artificial para mejorar su negocio de encontrar nuevos medicamentos y medicinas. Estos Big Pharmas tienen como objetivo aprovechar la tecnología moderna y los sistemas de aprendizaje automático para predecir aún más cómo se comportarán las moléculas y la probabilidad de producir un medicamento exitoso. Esto no solo les ahorraría tiempo sino también dinero en pruebas innecesarias

La ‘gran inclinación farmacéutica’ hacia la inteligencia artificial

Los modelos de aprendizaje automático (SVM o BLC) podrían usarse para el análisis de resultados de pruebas clínicas. patrones positivos / negativos.