No hay duda. No necesitamos una IA fuerte (AGI) para que esto suceda. Bastantes IAs estrechas, y forjarán profesiones como el queso suizo.
Estamos al borde de los vehículos sin conductor. Si se requiere un “conductor” humano por razones regulatorias, será alguien a quien se le haya pagado el salario mínimo más cercano posible y aún tenga una licencia de conducir comercial. Eso representa alrededor de 10 millones de empleos solo en los Estados Unidos. Agregue los efectos multiplicadores de los que hablan los economistas, y podría perderse un total de 50 millones de empleos.
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Ahora considere Watson, la última DIVISIÓN de IBM. Watson se está asociando con cientos de empresas; cada uno dirigido a un tipo de trabajo humano. Por supuesto, para fines de marketing, IBM afirma que se trata de tecnología “de asistencia”, pero la realidad es que la forma más confiable de mejorar las ganancias corporativas es reducir los gastos, incluidas las personas innecesarias. Las únicas personas que recibirán asistencia son aquellas que permanecen después de los despidos.
¿Qué tan grave es esta amenaza? La asociación Ross de IBM automatiza la investigación legal. Las principales firmas de abogados lo están adoptando. La investigación legal representa el 20% del tiempo facturable de los abogados: 1/5 de la profesión.
¿No te gustan los abogados? ¿Qué hay de los médicos? Otra asociación de Watson está automatizando el diagnóstico médico. Tenga en cuenta que estos son solo dos entre cientos de tipos de trabajo específicos, y Watson solo ha estado haciendo esto durante un par de años.
Sí, las profesiones se reorganizarán para adaptarse. Pero el hecho ineludible es que cada vez que esto sucede, muchas personas serán desplazadas. Una profesión solo puede manejar tales ajustes tantas veces antes de que se vuelva irreconocible. Además, aquellos que trabajaron en él pero ahora están desempleados buscarán desesperadamente trabajo en los nichos restantes, con salarios más bajos que antes.
No es una imagen bonita, y el reentrenamiento no será suficiente porque el aprendizaje profundo significa que las máquinas ahora pueden aprender tareas complejas más rápido que las personas. Y un ingreso garantizado convencional , la solución bellamente simple promovida por muchos de los que reconocen los problemas anteriores, tiene sus propios obstáculos masivos. (¿Ingreso garantizado de Mirage?)
Necesitamos algo realmente nuevo, y lo necesitaremos pronto porque la IA avanza exponencialmente. He hecho una propuesta en mi libro, y ha sido bien recibida. También son posibles otras propuestas basadas en abundancia demostrable y sostenible. No importa tanto qué propuesta se adopte como una de ellas. Con rapidez.
