Quiero contribuir al progreso en la IA fuerte, ¿qué puedo hacer?

Comer bien. Duerma bien. Hacer ejercicio regularmente. Cuida tu salud. Asegúrese de vivir una vida larga y productiva.

Porque la IA fuerte no está a la vuelta de la esquina.

Hay una idea errónea cultural sobre la IA, quizás nacida de décadas de ver robots antropomórficos que realizan tareas cotidianas en películas de ciencia ficción. No vas a despertar en 10 o 20 años para descubrir que se ha creado una IA fuerte. Lo garantizo.

Lo que está sucediendo ahora es que las capacidades de Narrow AI se están expandiendo progresivamente. Cada IA ​​tiene su propia superpotencia, uno podría conducir en carreteras públicas, uno podría traducir entre idiomas hablados en tiempo real. Pero lo que todas las IA actuales tienen en común es que necesitan ser entrenados, ampliamente, una y otra vez.

Este entrenamiento crea IA que son especialistas. Son como monjes, que caminan hacia un dojo remoto en la cima de la montaña, se ponen túnicas de azafrán y luego pasan la siguiente década o dos haciendo nada más que practicar, practicar, practicar. La IA estrecha es Monkware .

Con todo ese entrenamiento, no es de extrañar que los monjes de la IA pateen traseros, pero solo en el campo estrecho en el que se han especializado. Inteligencia Artificial General, por otro lado, bueno, la clave está en el nombre. Si alguien alguna vez construye uno, su característica distintiva será que es un generalista. Podrá ver videos de YouTube y aprender cosas por sí mismo. ¿Crees que podrías construir algo que pueda hacer eso?

Empresas como Google y Facebook tienen algunos de los mayores presupuestos de I + D y las mentes tecnológicas más inteligentes del planeta, pero ni siquiera están tratando de construir una IA fuerte. En cambio, se centran en mejoras incrementales al estado actual de la técnica en Narrow AI. Eso significa crear mejores herramientas (y de código abierto), lograr un rendimiento más rápido, crear nuevos algoritmos y una mejor comprensión de cómo funcionan realmente las técnicas actuales.

Intentar construir una IA fuerte ahora sería como pedirle a Michael Faraday que cree un procesador Intel Core i7.

Faraday fue brillante, pero solo piense en todos los descubrimientos que debían hacerse para crear un milagro moderno como un i7. Teoría atómica. Mecánica cuántica. Teoría de la información. Ciencias de la Computación. Semiconductores. Láseres Fabricación a nanoescala. Y otros cien avances de inventores que nunca imaginaron lo que sus ideas harían posible.

Como Steve Jobs dijo: “No puedes conectar los puntos mirando hacia adelante; solo puedes conectarlos mirando hacia atrás “.

No tenemos idea de qué avances harán posible la IA fuerte. Sería como pedirle a un científico victoriano que planifique un programa de investigación que algún día pueda conducir a un microprocesador. No existe un mapa de regiones desconocidas, los mapas requieren exploradores, solo se dibujan en retrospectiva.

Entonces, si realmente desea contribuir al progreso en Strong AI, sea un explorador. Ayuda a avanzar en el estado del arte en Narrow AI. Aprende todo lo que puedas y enseña a los demás. Construya sistemas, luego intente generalizarlos. Busque conexiones, verdades más profundas. Mire la naturaleza, vea cómo podría ser imitada. Agregue su piedra al mojón del esfuerzo humano, así es como se hacen las cosas magníficas.

Creo que hay poco que se pueda hacer simplemente.

Lo que es enormemente valioso es la organización, descripción y publicación de datos: datos limpios, imparciales, honestos.

Puede estar en casi cualquier cosa. Puede crear una base de datos descriptiva de todas las marcas de cerámica china, o todos los tipos de moscas de pesca con mosca con imágenes e instrucciones sobre cómo atarlas, en forma codificada y electrónica.

El gran negocio del futuro son los datos. Necesitaremos conocer todos los hechos posibles. Hay una razón por la cual Google hizo libros de Google.

Pero la gran mayoría de los datos son inéditos y desconocidos. Árboles genealógicos. Descripciones de los tipos de zapatos y cómo se hicieron. Todos los tipos de soldados de plomo. Los árboles nativos de Borneo. En la medida en que las personas puedan recopilar y publicar datos, cuando llegue el momento, la IA irá increíblemente rápido porque las máquinas nadarán por Internet buscando cosas.

Datos. La frontera final.

Obtenga una amplia experiencia en inteligencia artificial y áreas circundantes, incluida la ciencia cognitiva y la lingüística (algunas sugerencias). Sea escéptico de cualquier cosa que alguien le diga sobre AGI; piénsalo bien por ti mismo. Póngase en contacto con nosotros en BasicAI.