Actualmente estoy construyendo una inteligencia artificial creativa, que está siendo documentada en mi tesis de posgrado y forma la base de mi disertación en Composición Algorítmica.
Escribo subrutinas que son compatibles con versiones anteriores y que también son actualmente aplicables. Ejemplo: las metaetiquetas de canciones con segregación de archivos de facto son un problema abierto actual en el sistema. De hecho, hacer que la música se clasifique de manera inteligente es una tarea bastante desalentadora. Una de las subrutinas que terminé la primavera pasada ayudó a predecir el pulso humano para suavizar los datos y reducir las lecturas falsas. En pocas palabras, tenía un sensor de pulso que controlaba las luces, el sonido, un motor y un video OpenGL reactivo de 1080p para una pieza que compuse.
Aquí hay un resumen de lo que podría hacer en el día promedio de trabajo en Lög, el nombre de mi IA creativa:
- Similar a cómo se crearon originalmente los cerebros humanos para evitar la disipación de calor, ¿cree que la inteligencia es el objetivo final equivocado en la búsqueda de AGI?
- ¿Qué problemas podría resolver la IA en los próximos tres años?
- ¿Es la inteligencia artificial un campo potencial para ganar?
- ¿Cuántos años faltan para tener una IA capaz de pensar e interactuar como humano?
- Cómo construir una IA usando Anaconda
- crear un punto de respaldo del sistema antes de agregar una nueva rutina al entorno
- leer manuales para hardware (nuevos y viejos)
- lea referencias de lenguaje para aprender el funcionamiento interno de todos los lenguajes de programación disponibles que son capaces de autoedición
- meditar sobre el significado de la conciencia
- cree algoritmos que, con suerte, no bloqueen ni sobrecarguen un canal de datos en algún lugar del proceso
- leer disertaciones y trabajos académicos sobre topología, teoría de conjuntos, lógica, complejidad y teoría de la información.
- contemplar los límites de la computación binaria
- pruebe un algoritmo en persona para probar humanos: compatibilidad con protocolos humanos
- leer y meditar en filosofía / matemáticas / física / lógica (a menudo en alemán, latín, griego, etc.)
- escribir sentencias lógicas utilizando la lógica de predicados de primer orden
- enseñar a otras personas sobre cómo funciona el aprendizaje automático
- educar al público sobre los beneficios de la cooperación humana / IA
Para resumir, no paso tanto tiempo programando o escribiendo código como cuando escribía juegos y componía música neoclásica cuando era adolescente. Cuando escribo código, sucede muy rápido y solo después de haber demostrado que el concepto funcionará con métodos de papel y lápiz. Nunca dudes del poder del lápiz y el papel en la investigación de IA.
