Obtenga un título en Informática, Aprendizaje automático, Matemáticas o Estadística (o incluso Física). Luego, puede comenzar a realizar trabajos de análisis desde un nivel muy bajo en el tótem, o puede comenzar a obtener un título de maestría o doctorado en uno de los campos anteriores, asegurándose de hacer una investigación relevante para sus intereses de IA.
Si quieres comenzar ahora mismo (lo cual te sugiero que debas), puedes ponerte en contacto conmigo (he estado estudiando IA durante un año) al:
0. Aprendizaje de habilidades de programación y matemáticas, incluyendo cálculo, estadística y álgebra lineal.
- Si se formara una inteligencia artificial de propósito general, ¿los humanos se convertirían en ovejas?
- ¿Qué compañías financieras están invirtiendo en investigación de IA?
- ¿El campo de IA es lo suficientemente maduro (julio de 2017) para hacer máquinas verdaderamente inteligentes?
- ¿Cuáles son los efectos de la inteligencia artificial?
- ¿Crees que el equipo de OpenAI no está calificado para tratar de crear inteligencia artificial, incluso si tienen algunos jugadores clave, como Karpathy?
1. Pasando por el curso de aprendizaje automático de Ng
2. Aprender a usar Python con Scikit. Aprenda y desarrolle soluciones de aprendizaje automático con él, por ejemplo, eliminando datos de páginas web y luego realizando un aprendizaje predictivo.
En este punto, sabrá sobre qué más necesita aprender más (diferentes algoritmos de aprendizaje, aprendizaje profundo, computación distribuida, ingeniería de software, etc.) y puede avanzar desde allí.
No olvides hablar con mucha gente: la creación de redes es lo más importante que he hecho en los últimos tres años.
