¿Cuáles son los efectos de la inteligencia artificial?

Los impactos de la IA serán tremendos. Para mantenerlo breve, simplemente enumeraré los impactos.

2017: AI se utiliza en el sector industrial para la optimización de procesos, la planificación de procesos simples por pasos y la predicción de resultados para una entrada dada. Los ejemplos son “cuándo se romperá la máquina XY” o “cómo puedo mejorar el proceso XY”.

2018: AI llega a teléfonos inteligentes y computadoras portátiles (en un nivel avanzado), los asistentes inteligentes reducen la necesidad de que las personas busquen en Google y realicen investigaciones manuales, por ejemplo, “Hola Siri, ¿cómo está el clima mañana y dónde puedo conseguir algo de comer?”

Finales de 2019: su hogar aprenderá cómo vive. Smarthomes puede predecir y aprender cuándo regresa a casa del trabajo, encender la luz antes de llegar, configurar relojes de alarma según su programa nocturno, el reloj inteligente notará una disminución del pulso y su computadora le dirá a su hogar inteligente que usted está trabajando y preguntarte, si quieres un café, eso se prepararía automáticamente. Bienvenido al futuro (cercano).

2020: la inteligencia artificial llega a los automóviles, puede saber conducir de forma pasiva y tener menos estrés al viajar largas distancias. Esto reduce la demanda de transporte público a través de distancias entre 150 y 400 km. La comunicación entre los automóviles reducirá los atascos y accidentes, los taxistas serán reemplazados por automóviles autónomos.

2022: Comenzaremos a usar IA en áreas privadas para resolver problemas (matemáticas, lógica). Esto puede incluir la planificación de edificios, el desarrollo de planos y estructuras. Esto ya está hecho, pero no está listo para uso industrial y personal.

2025: AI revolucionará tanto el sistema de salud como el de medicina. Estos trabajos se mejorarán mediante el uso de IA y la atención a los ancianos, por ejemplo, mejorará. Los trabajos peligrosos serán reemplazados por robots y máquinas. Esto se puede hacer ahora, pero los robots necesitarán mucha más mejora en agilidad y adaptabilidad.

2030: estos robots comenzarán a mudarse a su casa y ayudarán con el mantenimiento diario y el trabajo de limpieza. Esto se basará en su Alexa o Google Home y alcanzará el mundo real en 3D, en lugar de solo una voz de un altavoz. Los robots podrían mudarse a las casas a partir de 2020, pero tomará mucho más tiempo reducir su precio, para que se conviertan en un artículo doméstico general.

IA en salud. Las mayores apuestas están en mejorar los resultados del paciente y reducir los costos. Las empresas están aplicando el aprendizaje automático para hacer diagnósticos mejores y más rápidos que los humanos. Una de las tecnologías sanitarias más conocidas es IBM Watson. Entiende el lenguaje natural y es capaz de responder a las preguntas que se le hacen. El sistema extrae datos de pacientes y otras fuentes de datos disponibles para formar una hipótesis, que luego presenta con un esquema de puntuación de confianza. Otras aplicaciones de IA incluyen chatbots, un programa de computadora utilizado en línea para responder preguntas y ayudar a los clientes, para ayudar a programar citas de seguimiento o ayudar a los pacientes a través del proceso de facturación, y asistentes de salud virtuales que brindan comentarios médicos básicos.

IA en los negocios. La automatización robótica de procesos se está aplicando a tareas altamente repetitivas que normalmente realizan los humanos. Los algoritmos de aprendizaje automático se están integrando en plataformas de análisis y CRM para descubrir información sobre cómo atender mejor a los clientes. Los chatbots se han incorporado a los sitios web para proporcionar un servicio inmediato a los clientes. La automatización de los puestos de trabajo también se ha convertido en un tema de conversación entre académicos y consultores de TI como Gartner y Forrester.

IA en educación. La IA puede automatizar la calificación, dando a los educadores más tiempo. AI puede evaluar a los estudiantes y adaptarse a sus necesidades, ayudándolos a trabajar a su propio ritmo. Los tutores de IA pueden proporcionar apoyo adicional a los estudiantes, asegurando que se mantengan en el camino. La inteligencia artificial podría cambiar dónde y cómo aprenden los estudiantes, tal vez incluso reemplazando a algunos maestros.

AI en finanzas. La IA aplicada a aplicaciones de finanzas personales, como Mint o Turbo Tax, está volcando las instituciones financieras. Aplicaciones como estas podrían recopilar datos personales y proporcionar asesoramiento financiero. Otros programas, siendo IBM Watson uno, se han aplicado al proceso de compra de una vivienda. Hoy, el software realiza gran parte del comercio en Wall Street.

AI en derecho. El proceso de descubrimiento, que examina los documentos, a menudo es abrumador para los humanos. Automatizar este proceso es un mejor uso del tiempo y un proceso más eficiente. Las empresas emergentes también están creando asistentes informáticos de preguntas y respuestas que pueden filtrar las preguntas programadas para responder al examinar la taxonomía y la ontología asociadas con una base de datos.

IA en la fabricación. Esta es un área que ha estado a la vanguardia de la incorporación de robots en el flujo de trabajo. Los robots industriales solían realizar tareas individuales y estaban separados de los trabajadores humanos, pero a medida que avanzaba la tecnología eso cambió.