¿Crees que el equipo de OpenAI no está calificado para tratar de crear inteligencia artificial, incluso si tienen algunos jugadores clave, como Karpathy?

Una de las principales razones por las que me uní a OpenAI es que creo que el equipo está extremadamente calificado. Ilya formó parte del pequeño equipo que básicamente resolvió el reconocimiento de objetos en 2012 y luego fue pionero en el aprendizaje secuencial a secuencia. Durk inventó los autoencoders variacionales. Es cierto que Greg ingresó recientemente al campo, pero leyó el libro de texto de Deep Learning el año pasado y me envió comentarios técnicos extremadamente detallados, y captó varios problemas muy sutiles que incluso los revisores oficiales elegidos por MIT Press se perdieron.

Greg Brockman es cofundador y CTO de OpenAI, ha creado uno de los equipos más fuertes en aprendizaje profundo, que es el principal responsable de cualquier CTO. Dio la bienvenida a Yura, Ian, Alec, Tim, a tiempo completo y Peter, Rocky, Linxi, Jon, Jonathan, Rein, Eric como pasantes en marzo de 2016.

Aparte de Andrej Karpathy

Ilya Sutskever ahora es el director de investigación de OpenAI, trabajó con Geoffrey Hinton y Google Brain Team, postdoctorado en Stanford con el grupo de Andrew Ng, fue cofundador de DNNresearch, que tiene una sólida formación en investigación de secuencia, refuerzo y aprendizaje no supervisado. Él tiene Bienvenida, Pieter y Shivon en abril de 2016.

Según mi comprensión sobre la investigación de aprendizaje profundo, Generative Adversarial Networks es el segundo concepto más importante después de la red Discriminative Convolutional, que es coautora de Ian J. Goodfellow (junto con Yoshua Bengio y otros), también se unió a OpenAI; y espero que su red cambie la visión neocortical defectuosa de la inteligencia a cerebelo divergente-convergente y progresivo. Él ha dado una breve respuesta a la pregunta.

Elon Musk siempre busca lo mejor.

Datos

Los datos de calidad son el requisito más importante para cualquier producto de IA exitoso que utilice el aprendizaje profundo. Microsoft está comprando LinkedIn con 26,2 mil millones de dólares para los datos de LinkedIn de 106 millones de usuarios activos en comparación con Google compró DNNresearch o DeepMind con casi medio billón de dólares para algoritmos.

No se trata de la credencial del equipo de OpenAI para crear inteligencia artificial. Pero la verdadera pregunta es sobre la apertura de los datos.

No.

Primero , la experiencia combinada de OpenAI es formidable (y está en aumento). La palabra clave aquí se combina , porque la forma correcta de diversidad conduce a sinergias. Les daría el beneficio de la duda de que esta ventaja se cumple hasta que se demuestre lo contrario, porque las cosas nuevas, por definición, no pueden juzgarse contra las heurísticas del pasado.

En segundo lugar , el enfoque de OpenAI para avanzar en la IA es una táctica de nicho. Se encuentra en algún lugar entre la academia, Kaggle y Google et al. – a saber, innovación impulsada por la comunidad (continuamente y datos incluidos). Para eso, ideas inteligentes como el OpenAI Gym valen más de 10 investigadores de alto calibre en forma aislada.

Puede que Greg no tenga años de conocimiento especializado en inteligencia artificial, pero ese no es su trabajo. Un CTO es el principal responsable de formar un equipo. Normalmente, esto requiere estar realmente calificado en el campo, pero no es necesario, especialmente cuando tiene IC u otros líderes en la compañía que están calificados.

• Elon Musk no sabía sobre cohetes cuando comenzó SpaceX, pero contrató a muchas de las personas adecuadas.
• Jack Welch, considerado de gran éxito en GE, no tenía un conocimiento de dominio especializado de la mayoría de sus negocios.
• Mike Schroepfer, CTO de Facebook, vino de Mozilla, un producto muy poco social.

Confiaría en Elon Musk para saber lo que quiere hacer y saber cómo hacer lo que quiere.

Además de Andrej, el equipo de OpenAI tiene muchos grandes nombres muy respetados en AI / Deep Learning. Hay personas de Google Brain como Ilya Suskever e Ian Goodfellows. Creo que ninguno de ellos está cerca de ser un aficionado.

De hecho, solo mire a algunos de sus pasantes de verano, encontré a Jon Gauthier y Linxi Fan de Stanford. Conozco a estas personas en persona y todas tienen el potencial de convertirse en muchas personas, pero en aficionados.

Además, OpenAI está respaldado por una base financiera muy sólida, que les da la libertad de explorar muchas ideas geniales.

Hablando en la práctica, creo que su gimnasio Python ya está teniendo impacto en el aprendizaje por refuerzo.

El algoritmo TRPO de John Schulmann es impresionante.

Gimnasio OpenAI

dblp: John Schulman

http: //rl-gym-doc.s3-website-us- …

joschu / modular_rl