¿El aumento de la Inteligencia Artificial y la robotización conducirán al desempleo o a la desaparición de la necesidad de trabajar?

Siempre habrá algunas personas que trabajen porque los robots nunca podrán ser creativos e inventar cosas nuevas como las personas. Tampoco podrán dar el aspecto social de la enseñanza y la atención como los humanos.

Sin embargo, el problema es que no habrá tareas repetitivas simples para las personas. Eso es un problema porque no todos son buenos para ser creativos o preocupados. Hay algunas personas que serían buenas en las fábricas o en la agricultura que son tareas simples y repetitivas. Esos trabajos van a desaparecer. Ya lo estamos viendo en los países desarrollados. La gente está enojada y culpa a los inmigrantes y a los países más pobres porque las máquinas se están haciendo cargo de esos trabajos.

Creo que la única respuesta racional es el Ingreso Básico Universal. No he visto otra respuesta a este problema que incluso tenga posibilidades de funcionar. Habrá algunas personas que opten por no trabajar y simplemente vivan de los ingresos básicos. Esto es visto con sospecha por mucha gente, por lo que el UBI no es más popular. En toda la historia humana, solo podría salirse con la suya sin trabajar si heredara su riqueza o posición. No parece correcto que las personas pobres se salgan con la suya sin trabajar para ganarse la vida. Sin embargo, cuando las máquinas están haciendo todos los trabajos básicos, simplemente no quedarán suficientes trabajos humanos. No necesitamos que todos inventen cosas, sean artísticos y cuiden de jóvenes y mayores.

En mi opinión, eventualmente lo hará. Acabo de escribir un artículo sobre eso hoy en realidad. Aquí hay un extracto:

“… Hasta hace poco, sin embargo, los nuevos trabajos reemplazaban a los antiguos cuando la automatización hacía que los trabajadores humanos fueran obsoletos. Pero los desarrollos recientes en la creación de redes neuronales y, en particular, un proceso llamado Deep Learning, están haciendo que este escenario sea cada vez más improbable. Aquí hay que dar algunas explicaciones: las redes neuronales han existido desde la década de 1940 y son básicamente sistemas informáticos basados ​​en el cerebro humano y el sistema nervioso. Recientemente, sin embargo, generó un niño misterioso llamado aprendizaje profundo. Es posible que haya oído hablar de él cuando Google creó un programa que podría reconocer a los gatos en los videos de YouTube. Los gatos son dueños de internet, no hace falta decirlo.

Una forma de aprendizaje automático, el aprendizaje profundo imita el cerebro humano, evaluando la entrada a través de múltiples niveles de análisis y reglas, para llegar a la salida deseada. Cada nivel es más específico que el anterior, con múltiples conexiones y circuitos de retroalimentación entre ellos, a la vez que tiene la capacidad de crear nuevos sistemas y conexiones. Puede proporcionarle una carga de entrada, preguntar lo que quiere saber y Mr. Data le dará la respuesta. Aquí es donde las cosas se ponen inquietantes: aún no hemos podido averiguar cómo llegó a sus conclusiones, simplemente porque la red se ha vuelto demasiado complicada de entender.

Supongamos que proporciona un sistema de aprendizaje profundo con un par de cientos de miles de registros de pacientes y pídale que detecte y prediga enfermedades en ellos. Las respuestas podrían, y de hecho lo hicieron, asombrar a la gente. Una profesora del MIT llamada Regina Barzilay, decidida a aplicar el aprendizaje profundo a la medicina después de sobrevivir al cáncer de mama, en realidad construyó dicho sistema. Fue capaz de diagnosticar y predecir enfermedades con tasas de éxito increíbles, incluso las que son notoriamente difíciles de detectar para los médicos, como la esquizofrenia, superando con creces el estándar actual … ”

Originalmente apareció en The Proud Highway

El aumento continuo de máquinas automatizadas inteligentes cada vez más baratas y cada vez más capaces aumentará la sobreoferta de trabajadores humanos al disminuir la oferta de empleos. Este es un proceso gradual e irreversible que está en marcha.

Es probable que este proceso continúe concentrando la riqueza en manos de aquellos individuos afortunados que desarrollan los derechos de propiedad intelectual para estas máquinas automatizadas inteligentes cada vez más baratas y cada vez más capaces. Es probable que estos trabajos tecnológicos existan para una pequeña minoría de la sociedad de forma indefinida.

El problema central es que la gran mayoría de los trabajadores probablemente competirán por una oferta cada vez menor de empleos que aún no han sido automatizados por máquinas automatizadas inteligentes cada vez más baratas y más capaces. Los trabajadores altamente calificados y altamente calificados se verán menos afectados por esta situación, ya que su número es relativamente menor, lo que reduce el exceso de oferta de trabajadores para esas carreras.

Cualquiera que prometa revertir o subvertir este proceso simplemente está uniformado y no piensa críticamente. Los humanos se vuelven más caros con el tiempo (requieren más capacitación y educación), mientras que las máquinas automatizadas inteligentes cada vez más capaces se vuelven menos costosas con el tiempo. Para la gran mayoría de los trabajos es probable que sea solo cuestión de tiempo.

El breve video a continuación es una excelente descripción del proceso anterior. Mantenga una mente abierta por favor.

Las personas motivadas siempre elegirán trabajar.

En el escenario que imagina, las tareas de rutina y aquellas que requieren un cálculo de rutina, en particular de problemas deterministas complejos, se realizarán automáticamente.

Entonces, en el sector privado, las personas buscarán los trabajos más creativos. El trabajo en el sector privado será muy solicitado.

En el sector público, los empleados resistirán la innovación e intentarán preservar el status quo. Este es el peor entorno y cultura de empleados posible. “Ir postal” tendrá un nuevo significado.