Con Google y Facebook arrojando tanto dinero al talento de IA, ¿es la verdadera preocupación de AI que la avaricia en el sector supere la verdadera paridad de innovación y nuevas ideas?

Puede parecer que ese sea el caso ahora, pero el talento de IA es muy parecido al talento web en la década de 1990, tenían una gran demanda simplemente por la oferta y la demanda. Entonces, naturalmente, las compañías gastan más dinero para adquirir esas contrataciones, y las contrataciones siguen pidiendo más porque ven que sus amigos obtienen más. Esto es natural, aunque veremos un cambio con las habilidades de IA convirtiéndose en una de las nuevas tendencias más populares para que aprendan todos los desarrolladores y estudiantes. Con comunidades como Kaggle y Datmo, y nuevos programas educativos en ciencia de datos en varias universidades, así como programas como Insight Data, Data Incubator, Accel.ai, Fast.ai, entre otros, los desarrolladores están adquiriendo las habilidades necesarias y con el aumento de la oferta viene un relajación de las presiones de precios.

En resumen, mientras más personas aprendan IA y aprendizaje automático, mejor estaremos. El ingenio humano de crowdsourcing y canalizarlo hacia la innovación en el campo de la IA es la mejor manera de prevenir contra un futuro distópico donde la avaricia impulsada por los pocos poderosos supera una paridad de innovación.

Hay muchos problemas muy complejos en el mundo de la programación, donde la escritura clásica de código “manual” no es una forma viable, y la IA es una esperanza. Por eso es que invierten mucho dinero en el campo.

Por supuesto, una victoria / retorno no está garantizada.