No estamos cerca de comprender lo que se necesita para escribir software que pueda “aprender como un humano”. Nadie sabe realmente lo que eso significa todavía.
Las redes neuronales artificiales profundas son el modelo más cercano que tenemos de cómo podría funcionar un cerebro humano. Podrías entenderlos después de pasar un par de años haciendo algoritmos y aprendizaje automático.
Se desempeñan muy bien en ciertos problemas cuando tienes muchos datos y suficientes GPU para entrenarlos de manera eficiente. Y de alguna manera imitan el proceso por el cual un cerebro humano extrae características de alto nivel de la entrada.
- ¿Cómo afectaría una IA fuerte al futuro del desarrollo del juego?
- ¿Cómo puede la inteligencia artificial cambiar el estilo de vida de los seres humanos? ¿Cuál es la próxima generación de interacción humano-computadora?
- ¿Son más viables los chips neuromórficos o las redes neuronales artificiales?
- ¿Cuáles son las mayores implicaciones de la IA?
- ¿La inteligencia artificial superará a los humanos?
Sin embargo, los humanos tienen la capacidad casi milagrosa de aprender muy rápidamente de un conjunto muy pequeño de puntos de datos (a veces solo un punto de datos). Por ejemplo, un niño pequeño puede aprender a distinguir números y letras después de ver solo un puñado de cada uno. Una red neuronal artificial necesitaría miles de ejemplos para alcanzar un nivel similar de precisión.
