No sé si hay alguna ‘definición en estadística’ real para estos términos.
Parece que están relacionados con el experimento científico, en lugar de las estadísticas como tales.
experimento: el proceso total de recopilación de datos de forma controlada. El diseño es de tal manera que el resultado de los datos dice algo sobre una pregunta de investigación específica.
prueba: este es un procedimiento que se repite dentro de un experimento, y cada prueba proporcionará datos (por ejemplo: administrar un medicamento y medir los valores del nivel de sangre; o una tarea de enmascaramiento para tareas de percepción, …)
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replicación: la mayoría de las veces la replicación de un experimento (para verificar si los resultados de un determinado experimento pueden replicarse, o para ver si fue una casualidad)
repetición: Probablemente en mediciones repetidas diseños experimentales: cuando una persona realiza pruebas consecutivas a lo largo del tiempo, es una repetición
datos: con mayor frecuencia la información cuantitativa que se está midiendo, o más amplia: aquella sobre la cual se prueba la hipótesis
medidas: puede ser cualquier cosa: longitud, puntaje, grado … algún tipo de observación medida (en alguna escala de tipo)
Pero realmente, las estadísticas son el análisis de los datos, no la recopilación de los datos en sí.
