Durante mi doctorado, mis amigos de MS me decían repetidamente que hacer un doctorado es una pérdida de tiempo y que estoy lo suficientemente loco como para hacerlo. Pero en realidad me aburro fácilmente con una rutina similar o un trabajo monótono. Por lo tanto, elegí hacer un doctorado donde la curva de aprendizaje es enorme. Y, al aprender, no es lo mismo que agudizar sus habilidades de codificación. De hecho, no tiene nada que ver con la codificación, incluso.
Una vez que realiza un doctorado, desarrolla un proceso de pensamiento independiente que siempre busca encontrar problemas en las soluciones y técnicas existentes para mejorarlo. A menudo, los problemas son vagos y abstractos. La definición de esos problemas con casos de uso adecuados y la justificación de diferentes reclamos pueden no ser logrados por una persona con 20 a 25 años de experiencia en las industrias de TI normales. Se necesita un entrenamiento completo para ver el mismo problema en diferentes ángulos.
Eso es lo que te puede dar un doctorado. Una vez que adquiere esa cosa, hay toneladas de compañías que realmente se preocupan por ese intelecto, como Microsoft, Google, Facebook, IBM, etc. Todas y cada una de las empresas quieren avanzar en términos de investigación y publicidad. Para hacerlo, quieren visualizar cosas que una persona normal no puede ver. Solo los doctores de diferentes antecedentes después de una serie de tormentas de ideas pueden hacer un esfuerzo tan visionario. No negaría que hay excepciones.
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Dígame si las empresas son todo más que por qué Google trabaja con el grupo de Geoff Hinton para el aprendizaje profundo, por qué IBM conectó recientemente a Yoshua Bengio, por qué Baidu está trabajando con Andrew Ng. Los doctorados pueden producir ideas novedosas que actualmente están dando forma a nuestro futuro.
En cuanto al dinero, no necesitas preocuparte. Proporcionan eso en abundancia si puede ofrecerles lo que necesitan.