¿Cuál es la mejor manera de medir la acción para impactar en el análisis de datos?

Tal vez no sea la idea más brillante, pero podría hacer que completen encuestas en línea o en papel, dependiendo de cómo harán la donación, donde responderán preguntas como:

  • ¿Cuánto o la asistencia a nuestro evento de caridad influyó en su decisión de donar?
  • ¿Cuánto más dinero (o menos) donó a nuestra organización benéfica, desde la primera cantidad que tenía en mente, después de asistir a nuestro evento?
  • ¿Consideró previamente hacer una donación mensual a nuestra organización benéfica? ¿Cambió esto después de asistir a nuestro evento?
  • Etc.

Puede hacer: sí o no preguntas, en la escala de 0 a 10, cantidades exactas $, rangos, etc., según lo que mejor se adapte a lo que desea medir.

También mediante el seguimiento de KPI como:

  • Crecimiento de los donantes
  • Cantidad promedio de donación
  • Crecimiento del tamaño / monto de la donación
  • Tasa de retención de donantes
  • Donaciones mensuales / recurrentes
  • Recaudación de fondos sobre la inversión
  • Rastreando de dónde provienen sus donaciones: en línea (su sitio web o un sitio web de recaudación de fondos), visitas, depósitos al banco, etc.
  • Etc.

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Este es un problema de atribución. Lanzas un evento y luego recibes algunas donaciones. ¿Cuántas de las donaciones puedes atribuir al evento?

Su objetivo básico es imaginar un mundo en el que no realizó su evento. Luego puede comparar las donaciones en ese mundo (línea de base), con las donaciones que recibió después de realizar su evento (datos reales).

Puede crear esta línea de base utilizando métodos simples, por ejemplo, mirando donaciones en las últimas cuatro semanas, o comparándolas con el enero anterior. O puede utilizar series de tiempo más avanzadas / técnicas de pronóstico.

En cualquier caso, puede medir su impacto al observar el cambio en las donaciones en relación con una línea de base / pronóstico (elevación).

Pero, para obtener aún más confianza en sus resultados, puede usar un grupo de control.

Por ejemplo, puede comparar el levantamiento en la ciudad donde se celebró el evento, con el levantamiento en otra ciudad comparable donde no realizó un evento.

Esto puede ayudar a tener en cuenta los efectos que podrían no estar relacionados con su evento, por ejemplo, se produce un desastre natural y las personas comienzan a donar para el alivio de desastres en lugar de su organización benéfica.