No sé sobre tu disciplina.
De todos modos, depende.
Actualmente, se realiza un reclutamiento más reciente en ciencia de datos mediante la colocación en el campus. Para las ubicaciones fuera del campus, esperan años de experiencia relevantes.
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Para que una carrera sea una ciencia de datos, debe estar familiarizado con el aprendizaje automático, los modelos estadísticos avanzados, R, Python con diferentes módulos de ciencia de datos, cualquiera o más áreas de aplicación como -LNP, minería de texto, minería web, análisis de sentimientos, visión por computadora, Procesamiento de imagen digital, procesamiento de voz, etc. Existen otros dominios como análisis de datos financieros, análisis de riesgos en seguros, etc. Es bueno tener una exposición al ecosistema de Big Data (desarrollo de Big Data con Hadoop / Spark, etc.).
Intente desarrollar las habilidades mencionadas anteriormente. Intente resolver diferentes problemas de ciencia de datos reales mediante la participación en las interpretaciones de Kaggle. Hay otros concursos también. Intenta participar allí. Intente asociarse con algunas nuevas empresas de ciencia de datos para que pueda adquirir experiencia en la vida real. Puedes trabajar independientemente allí. A partir de ahí puede ser absorbido.
Intente ponerse en contacto con sus personas mayores que están asociadas con este campo. Haga un perfil de linkedin donde pueda obtener contactos relevantes. Intente asociarse con diferentes grupos / comunidades profesionales de ciencia de datos. Desde allí puede obtener contactos. La creación de redes humanas, así como las habilidades necesarias, ambas son necesarias en el mercado actual.
Todo lo mejor
