Gracias por el A2A.
Los modelos predictivos y las reglas comerciales (‘descriptivas’ o no) son criterios de toma de decisiones desarrollados con anticipación para guiar las decisiones cuando se enfrentan nuevos casos.
Pero los modelos predictivos generalmente se desarrollan modelando datos pasados, a través de modelos de datos estadísticos o métodos de aprendizaje automático.
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Las reglas de negocios generalmente se obtienen por experiencia y / o análisis, pero generalmente no por modelado.
Una fuente común de confusión es que el resultado de un modelo predictivo puede ser un conjunto de reglas comerciales. Tomemos, por ejemplo, a alguien que solicita un préstamo: ejecutar un modelo de aprendizaje automático de tipo árbol de decisión daría como resultado un conjunto de reglas comerciales que se deben seguir para determinar cómo responder a la persona. La única diferencia aquí es el origen de la regla.
