Hola,
Por su pregunta, supongo que está pidiendo Análisis de Big Data .
Según las últimas investigaciones, para una compañía típica de Fortune 1000, solo un aumento del 10% en la accesibilidad a los datos generará más de $ 65 millones de ingresos netos adicionales. Eso es alucinante! ¿No es así?
- ¿Qué es el análisis de datos, por qué se necesita el análisis de datos y cómo se hacen?
- ¿Cuáles son los mejores programas de grado / diploma de Ciencias de datos en India y para qué exámenes tiene que presentarse para ser elegible para estos programas?
- ¿Cuáles son las carreras alternativas para una persona que es buena en análisis / algoritmos / estadísticas pero que no es buena en programación como se requiere para un científico de datos?
- ¿Cuáles son los diferentes caminos para convertirse en un científico de datos en grandes empresas como Google o Facebook, si acabo de comenzar a trabajar como científico de datos en una startup de análisis de datos en India después de mi graduación en el campo de la electrónica?
- ¿Cómo debo aprender ciencia de datos y aprendizaje automático?
Para su comprensión, Big Data es una colección de gran cantidad de datos que requiere sistemas especiales de administración de bases de datos para analizar y extraer información útil de ellos. El análisis y las ideas de estos datos se consideran Big Data Analytics .
Es poderoso porque consiste en una enorme cantidad de datos que pueden ser realmente útiles para las empresas. El propósito de Big Data Analytics es utilizar los datos para obtener información útil para tomar mejores decisiones .
Aquí hay un hecho más para usted : los datos están creciendo más rápido que nunca y para el año 2020 , se crearán alrededor de 1.7 megabytes de información nueva cada segundo para cada ser humano en el planeta.
Algunas de las aplicaciones de análisis de datos:
- El análisis de Big Data nos permite encontrar nuevas curas y comprender y predecir mejor la propagación de enfermedades.
- La policía utiliza herramientas de big data para atrapar delincuentes e incluso predecir actividades criminales.
- Las compañías de tarjetas de crédito utilizan el análisis de big data para detectar transacciones fraudulentas.
- Varias ciudades incluso están utilizando análisis de big data con el objetivo de convertirse en Smart Cities, donde un autobús sabría esperar un tren retrasado y donde las señales de tráfico predicen los volúmenes de tráfico y operan para minimizar los atascos.
Los usos del análisis de datos no se limitan a los puntos anteriores. Tiene numerosas aplicaciones y es muy útil para todos de una forma u otra.
Espero que esto ayude.