¿Cuáles son las áreas de investigación en el análisis de big data, especialmente relacionadas con la minería de datos?

Estas son algunas áreas principales donde se aplica la ciencia de datos. Puede ir a través de estos enlaces para ver cuáles son las oportunidades de investigar en estas áreas.

  • Biotecnología
  • Energía
  • Financiar
  • Juegos y hospitalidad
  • Gobierno
  • Cuidado de la salud
  • Seguro
  • Internet
  • Fabricación
  • Farmacéutico
  • Al por menor
  • Telecom
  • Viajes y transportes
  • Utilidades

Para resumir, el análisis de Big Data / minería de datos / aprendizaje automático / IA se están utilizando en casi todos los aspectos de la vida y las oportunidades de investigación son casi infinitas.

Además, recomendaría pasar por este sitio Master’s in Data Science. Aunque se trata de maestros, pero da una gran idea de lo que realmente es posible en estos días con la ciencia de datos.

Espero que esto ayude. Gracias por A2A 🙂

Se necesita mucha investigación en todos los campos … la investigación no es más que un esfuerzo para hacernos la vida más fácil. No sé exactamente qué investigación se está haciendo en todo el mundo.

Como analista, si me pregunta si invertir en qué áreas de investigación facilitaría la vida de un analista.

1. Herramientas para manejar grandes datos : hay un gran potencial para la investigación aquí, porque muy pocas herramientas tienen la capacidad de manejar datos de más de 1 GB, en el escenario actual cuando los datos están explotando desde todos los lados, es muy importante encontrar nuevos tecnologías que pueden manejar grandes datos

2. Aprendizaje automático : los datos están cambiando, los datos están evolucionando, los datos están creciendo en condiciones tan dinámicas que necesita una disciplina científica que explore la construcción y el estudio de algoritmos que puedan aprender de los datos. Tales algoritmos operan construyendo un modelo a partir de entradas de ejemplo y usándolo para hacer predicciones o decisiones

3. Visualización de datos : esta es la parte en la que realmente podemos llegar a alto con grandes datos: P. Muchos de los softwares de visualización disponibles son demasiado caros, se puede hacer mucha investigación aquí para crear una visualización asequible de software.

4. Definición del problema : esto puede sonar estúpido, pero creo que esta área tiene el mayor potencial en análisis. Todos quieren respuestas, pero nadie hace buenas preguntas. Como dijo Einstein: ” Si le diera 1 hora para salvar el mundo, pasaría 55 minutos definiendo el problema “. Necesitamos más y más herramientas / marcos / procesos que realmente lo ayudarán a comprender el problema, definir el problema, hacer las preguntas correctas, hacer que la solución sea más transparente.

Los anteriores son solo mi favorito, hay muchos más. Espero que esto haya sido de alguna ayuda

Estas son algunas áreas principales donde se aplica la ciencia de datos. Puede ir a través de estos enlaces para ver cuáles son las oportunidades de investigar en estas áreas.

  • Energía
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  • Gobierno
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