Recomiendo los siguientes libros:
1- Introducción a la minería de datos [Introducción a la minería de datos]
Este libro es muy útil para principiantes en minería de datos. Ofrece los fundamentos necesarios para manejar datos de una manera fácil.
2- Conceptos y técnicas de minería de datos [Minería de datos: conceptos y técnicas, 2ª ed., Morgan Kaufmann, 2006]
- ¿La ciencia de datos tiene una amplia gama de sectores laborales como la informática o la ingeniería de software si me gradúo de la Universidad de Waterloo con la cooperativa?
- ¿Hay algún campo de arranque de ciencia de datos en línea?
- ¿Cómo genera LinkedIn exactamente la lista de usuarios que "los espectadores de este perfil también vieron"?
- Cómo saber qué datos tiene Acxiom sobre mí
- ¿Es la ciencia de datos realmente una carrera en ascenso?
Este debe leerse después de leer el primer libro introductorio. Da comprensión de los algoritmos.
3- Minería de datos: el libro de texto [Minería de datos – El libro de texto | Charu C. Aggarwal | Saltador]
Este es, con mucho, el libro de texto más nuevo y también es útil leerlo para dominarlo después de leer 1 y 2.
4- Minería de conjuntos de datos masivos
Si eres un investigador que está interesado en atrapar la ola y aplicar Minería de datos a Big Data, entonces debes leer este libro cuidadosamente.
5- Si está buscando aspectos prácticos de solo aplicar Data Mining, puede tener este libro [http: // ftp: //ftp.ingv.it/pub/manuela.sbarra/Data%20Mining%20Practical%20Machine% 20Aprendizaje% 20Herramientas% 20y% 20Técnicas% 20-% 20WEKA.pdf]
También puede encontrar más herramientas y códigos fuente aquí [La respuesta de Ibrahim Musa a ¿Hay algún código C para el algoritmo Apriori?].
