Esta es una gran pregunta que he recibido varias veces. Explicaré algunas razones que, según la clasificación que esté viendo, pueden aplicarse:
- Clasificaciones de pago por juego: muchas clasificaciones que encuentras son de pago por juego. Lo que eso significa es que para estar en la lista debe pagar dinero a la persona o compañía que hace la lista.
- Clasificaciones que incluyen “clasificación nacional”: muchas clasificaciones específicas del programa incluyen la clasificación nacional de la universidad como un factor. Por ejemplo (21 Mejores Másters en Programas de Análisis de Negocios | Clasificación 2016) ni siquiera clasifica el programa de análisis, solo promedia un par de clasificaciones de US News and World Report. Si bien USF es una escuela sólida, (obviamente) no somos MIT y nuestra clasificación general lo refleja.
- La analítica es un campo amplio y los diferentes programas cubren cosas diferentes. El programa de USF es mucho más técnico que otros programas en este campo. Intentar comparar un programa menos riguroso con un programa más riguroso a menudo hará que uno de ellos se vea “peor” cuando la realidad es que atienden a diferentes personas.
Estos factores son increíblemente importantes cuando se consideran diferentes escuelas. Algunas de las escuelas que ha nombrado incluyen programas que están en línea o que acaban de comenzar en los últimos años (Aparte: ¿cómo aparece un programa en su primer año en las clasificaciones?!?!). No me sentaré aquí y te diré que las clasificaciones no son importantes, porque importan un poco, pero debes pensar en la experiencia educativa que estás buscando. El programa de USF ha existido durante varios años y tiene un historial estelar de colocación de estudiantes. Es 100% en clase con un increíble programa de práctica incorporado que brinda a los estudiantes experiencia en el mundo real mientras aprenden. Si esto es lo que está buscando, le recomiendo que busque en el programa de USF, pero si solo está buscando una marca, ¡no dude en buscar en otro lado!
Espero que esto ayude a responder tu pregunta,
- ¿Por qué necesitamos minería de datos?
- ¿Cuál de las habilidades de ciencia de datos te paga más?
- ¿Cuáles son las habilidades necesarias para aprender big data?
- ¿Qué se necesita para que un estudiante de matemáticas e informática se convierta en un científico de datos?
- ¿Qué cursos PG de tiempo completo o parcial en Big Data recomendarías?
-mella
ps Divulgación completa: enseño en el programa USF MSAN.
