¿Cuáles son algunas de las mejores predicciones / pronósticos que se hayan hecho utilizando el aprendizaje automático y las estadísticas computacionales?

Cada vez que aplica el aprendizaje automático a un campo que nunca lo ha visto, genera ondas. Algunos casos que me vienen a la mente:

  • Moneyball (película)
  • Alemania ganará la Copa Mundial 2014, predice Baidu
  • IBM Watson: La historia interna de cómo nació la supercomputadora ganadora del premio Jeopardy y qué quiere hacer a continuación
  • Computadora que simula a un niño de 13 años se convierte en el primero en pasar la prueba de Turing

Sin embargo, la naturaleza continua del progreso en este campo no siempre capta los titulares. Por ejemplo, ¿publicaría cosas como esta en su periódico?

  • Google mejora AdSense mediante el uso de un algoritmo más ajustado
  • Traductor de Google (y otros servicios de traducción en línea)
  • Los sitios web se ven mejor debido a las pruebas A / B y los experimentos UX
  • La predicción del tiempo ahora es más precisa gracias a computadoras más potentes
  • Las compañías petroleras pueden perforar menos agujeros para determinar dónde está el petróleo
  • Los precios de los seguros están bajando (o deberían estarlo, si no fuera por el gobierno)
  • Los sistemas de diseño de circuitos integrados superan ampliamente a los humanos

Si bien estos son ciertamente casos de uso muy importantes, ya que una industria entera tal vez depende de ellos, se han convertido de alguna manera en una parte invisible de la actividad humana cotidiana.

Aunque muchas personas argumentan que los algoritmos de aprendizaje automático son una caja negra, hay muchos problemas del mundo real que el aprendizaje automático ha tratado de manera muy efectiva.

Predicciones de la Copa Mundial de la FIFA: el equipo de aprendizaje profundo de Andrew Ng dio los mejores resultados de predicción El modelo de Baidu Inc predice que Alemania levantará el trofeo de la FIFA

El módulo de personas que quizás conozcas en Facebook es una muy buena predicción en la que se utilizan los conceptos de Machine Learning + Social Network Analysis. Entrevista de Katharina Anna Zweig: Facebook conoce a tus amigos, incluso si no están en Facebook. Aquí está el artículo que publicó, One Plus One Makes Three (para redes sociales)

Aprendizaje profundo, convolución Las redes neuronales han producido los mejores clasificadores, la página de inicio de Geoffrey Hinton ha clasificado 1000 objetos diferentes con alrededor del 85% de precisión. El aprendizaje profundo también se utiliza en la búsqueda por voz de Google para el reconocimiento de voz que supera al siri de la manzana.