Data Science es un término un poco confuso. Todos los científicos trabajan con datos, la pregunta es de dónde provienen los datos. Tengo entendido que lo que llamamos “Ciencia de datos” generalmente implica enormes cantidades de datos, generalmente generados por acciones humanas. Por supuesto, no se limita a eso, pero mi opinión está sesgada hacia lo que hacemos en LinkedIn.
Un título de licenciatura en informática es un buen comienzo, y podría convertirse en un científico de datos simplemente repasando sus habilidades de métodos científicos: estadísticas, pruebas de hipótesis, etc., así como aprendiendo las herramientas más comunes actualmente utilizadas en el campo: Mapa / Reduce, Hadoop, R, etc.
Si quieres ir a la escuela de posgrado, diría que cualquier campo que sea muy riguroso y pesado en matemáticas te ayudaría. Informática, Estadística, Matemáticas o incluso Física. Es posible que desee hacer una búsqueda en LinkedIn de Data Scientist y ver los antecedentes de las personas que poseen ese título.
- Quiero aprender análisis avanzados en 1-2 meses. ¿A qué curso debo unirme para convertirme en un experto en análisis de datos?
- ¿Qué hizo que Palantir fuera tan exitoso?
- ¿Cuál es la diferencia entre el plan de datos 292 y 549 de BSNL?
- Cómo decidir entre aprender un modelo para cada usuario o un modelo único a partir de todos los datos
- Al seguir una carrera en ciencia de datos, ¿un doctorado en economía sería más beneficioso que una maestría en ciencia de datos?