¿Cuál es la diferencia entre los datos espacio-temporales con otro tipo de datos?

Si sabes lo que significa Spatialtemporal, entonces ya sabrás la diferencia.

Un Spatiotemporal es responsable de gestionar o tratar la información tanto espacial como temporal.

  1. Los aspectos espaciales y temporales forman una parte importante de la gran cantidad de datos generados por dispositivos móviles, sistemas SIG, aplicaciones de visión por computadora y muchos otros procesos. Las relaciones espaciales (distancia, dirección, forma, etc.) y las relaciones temporales (tiempo de ocurrencia, duración, ocurrencia antes o después de otros eventos, etc.) deben extraerse de los datos sin procesar para que se puedan extraer inferencias útiles de los datos. .
  2. Los datos espaciales son diferentes porque incluyen objetos complejos como puntos, polígonos de líneas y otras formas junto con parámetros de tamaño y elevación, etc. Además, los datos espaciales vienen en forma de ráster (por ejemplo, imágenes de satélite) o datos vectoriales, que deben procesarse por diferentes métodos
  3. Los usuarios que trabajan con datos espacio-temporales están interesados ​​en las propiedades de los datos, lo que hace que la interpretación de los datos sea fácil e intuitiva. Por lo tanto, los datos pueden almacenarse en cualquier forma, pero su presentación implica visualización y / o manipulación para su presentación en forma humana entendible.
  4. Los diversos temas de investigación relacionados con el campo son la visualización efectiva de datos complejos y los patrones que se producen en ellos, la escalabilidad de los métodos para la extracción de información espacial y temporal y la indexación eficiente de datos espacio-temporales.

Extra:

  1. Aunque existen numerosas bases de datos relacionales con extensiones espaciales, las bases de datos espacio-temporales no se basan en el modelo relacional por razones prácticas, principalmente entre ellas que los datos son multidimensionales, capturando estructuras y comportamientos complejos.
  2. No hay productos RDBMS con extensiones espacio-temporales. Hay algunos productos, como TerraLib de código abierto, que utilizan un enfoque de middleware para almacenar sus datos en una base de datos relacional.

Fuente de información :

Base de datos espacio-temporal – Wikipedia

Datos espacio-temporales

Gracias !

Los datos espacio-temporales o datos espacio-temporales son una forma derivada de un tipo de datos simple (fecha y hora, cifras con valor real). Por ejemplo: una fila en un dato espacial puede considerarse como un cuadro delimitador con la definición de longitud y latitud de un área. Para una instancia temporal, las muestras de datos que definen la progresión de la enfermedad, la rutina de atención médica de un paciente, etc. Combinando estas dos, son muestras con varianza espacial y temporal; Datos espacio-temporales. Por ejemplo, muestras de datos de sensores, datos de f-MRI, flujo de opinión pública antes y después de un evento importante.

¡¡Espero eso ayude!!

Los datos espacio-temporales contienen su ubicación y geometría. Es ampliamente utilizado en MAPs, aparte de los mapas, hay muchas aplicaciones que generan dichos datos, por ejemplo, el cambio global en el clima, el avión volando sobre un globo terráqueo. Para representar tales datos, usamos Tipos de datos espaciales (línea, punto, polígono, etc.). Además de las operaciones normales de SQL, hay algunas operaciones espaciales táctiles, dentro de etc. que podemos realizar en datos espaciales. La sintaxis de escritura de consultas es la misma que RDBMS.

Supongamos que está representando un edificio en la tabla, tiene que usar Polygon como tipo de datos que contiene varios puntos que no son más que latitud, longitud y altitud. En general, representa una geometría de construcción en 3D.

Otros tipos de datos son los tipos de datos básicos String, integer, float, Varchar. que usamos en la base de datos relacional.