¿Por qué necesitamos minería de datos?

Hola,

Minería de datos es similar a la ciencia de datos . Es un campo interdisciplinario sobre métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimiento o percepciones de los datos en varias formas, ya sea estructuradas o no estructuradas.

Es importante porque su alcance es vasto. Es utilizado en varios campos por varias organizaciones. Se puede utilizar para predecir patrones, resultados de cualquier situación, etc. Es utilizado por las aplicaciones para conocer el comportamiento del usuario y, en consecuencia, optimizarlo. Es utilizado por organizaciones comerciales para lograr varios objetivos y metas.

Estos son algunos de sus usos en varios campos.

  1. Asistencia sanitaria : la minería de datos tiene un gran potencial para mejorar los sistemas de asistencia sanitaria. Utiliza el análisis de datos para identificar las mejores prácticas que mejoran la atención y reducen los costos.
  2. Análisis de la canasta de mercado para minoristas : El análisis de la canasta de mercado es una técnica de modelado basada en la teoría de que si compra un determinado grupo de artículos, es más probable que compre otro grupo de artículos. Esta técnica puede permitir al minorista comprender el comportamiento de compra de un comprador.
  3. Educación : ayuda a predecir el comportamiento de aprendizaje futuro de los estudiantes, estudiar los efectos del apoyo educativo y avanzar en el conocimiento científico sobre el aprendizaje. La minería de datos puede ser utilizada por una institución para tomar decisiones precisas y también para predecir los resultados del estudiante.
  4. Fabricación : la minería de datos se puede utilizar en el diseño a nivel de sistema para extraer las relaciones entre la arquitectura del producto, la cartera de productos y los datos del cliente. También se puede usar para predecir el tiempo de desarrollo del producto, el costo y las dependencias, entre otras tareas.

Espero que esto ayude.

La minería de datos es el proceso de analizar grandes cantidades de datos en un esfuerzo por encontrar correlaciones, patrones e ideas.

Puede decir que la minería de datos es Data Discovery en otras palabras. Para descubrir la relación entre dos o más variables en sus datos, requerimos Data Mining.

Por ejemplo, una cadena de supermercados utilizó la minería de datos para analizar los patrones de compra locales. Descubrieron que cuando los hombres compraban pañales los jueves y sábados, también solían comprar cerveza. Un análisis posterior mostró que estos compradores generalmente realizaban sus compras semanales los sábados. Los jueves, sin embargo, solo compraron algunos artículos. El minorista concluyó que compraron la cerveza para tenerla disponible para el próximo fin de semana. La cadena de supermercados podría usar esta información recién descubierta de varias maneras para aumentar los ingresos. Por ejemplo, podrían acercar la pantalla de cerveza a la pantalla del pañal. Y podrían asegurarse de que la cerveza y los pañales se vendieran a precio completo los jueves.

Otros ejemplos Quora le ofrece sugerencias para seguir temas, anuncios de Facebook, anuncios de Google, sugerencias de productos relacionados con Amazon, etc.

Algunas cadenas de hoteles utilizan tweets de usuarios para mejorar los servicios para los clientes en función de su estado de registro en las redes sociales y sus comentarios en los tweets, publicaciones de Facebook. Entonces, aquí debe descubrir qué tipos de clientes lo visitan más y qué les gusta de sus servicios y qué no mejorar. Para identificar que tienes que extraer datos.

Necesitamos minería de datos para obtener un conocimiento fructífero de nuestros datos ruidosos y se logra a través de un proceso paso a paso como se describe:

Elimine datos incoherentes, extraiga patrones relevantes para la tarea de análisis, transforme los datos en formularios apropiados para KDD y finalmente presente el conocimiento mental al usuario a través de la visualización.

En concreto, la minería de datos permite al usuario explorar esquemas de bases de datos y almacenes de datos o estructuras de datos, evaluar patrones minados y visualizar los patrones en diferentes formas.

Fuente: Minería de datos: conceptos y técnicas – Han & Kamber

La minería de datos es un proceso utilizado por las empresas para convertir datos sin procesar en información útil. Mediante el uso de software para buscar patrones en grandes lotes de datos, las empresas pueden aprender más sobre sus clientes y desarrollar estrategias de marketing más efectivas, así como aumentar las ventas y disminuir los costos.