¿Cuáles son las habilidades necesarias para aprender big data?

Como tal, Ninguno .

Te dire como

Cualquier graduado que sea realmente un apasionado de la tecnología Big Data y Hadoop, hay cursos en línea disponibles que lo capacitarán para esto desde cero.

Dicen que necesita tener el conocimiento de los lenguajes de programación como Java. Pero estos cursos proporcionan los cursos de requisitos previos como complemento del Big Data y el Curso Hadoop. Proporcionan expertos de la industria como instructores para capacitarlo. Después del curso, obtienes proyectos en tiempo real para tener en tus manos. Proporcionan la preparación del trabajo y el apoyo laboral.

Puede comenzar bien su carrera en el mundo de Big Data.

Los enlaces a algunos de estos cursos de DataFlair se mencionan a continuación:

Big Data certificado y entrenamiento Hadoop

Curso de capacitación certificado para desarrolladores de Hadoop y Spark

El plan de estudios del curso Hadoop incluye 14 módulos.

1. Gran imagen de Big Data

2.Desmitificar qué es Hadoop

3.Configuración e instalación de Hadoop

4.HDFS – Capa de almacenamiento

5. Profundiza en MapReduce

6.MapaReduce – Conceptos avanzados

7.Hive – Herramienta de análisis de datos

8.Pig – Herramienta de análisis de datos

9.base de datos NoSQL – HBase

10.Colección de datos usando Sqoop

11.Colección de datos usando Flume

12.Apache Yarn y conceptos avanzados en la última versión

13. Procesamiento de datos con Apache Spark

14 Proyecto Real Life en Big Data

Si desea comenzar a aprender antes de tomar el curso, estos son algunos blogs muy detallados sobre dimensiones importantes de Big Data y Hadoop.

Big Data: aprenda qué es Big Data y su importancia

Tutorial de Hadoop: una guía completa de Hadoop para principiantes

Características de Hadoop HDFS: descripción general para principiantes

MapReduce – Introducción a Hadoop MapReduce para principiantes

Ventajas de tener Big Data y Hadoop como carrera:

• Hay un crecimiento exponencial en la carrera de Big Data
• Hadoop es la tecnología más popular en Big Data y tiene una gran demanda
• La gran demanda y la escasez de profesionales calificados en la industria de Big Data
• Big Data es el nuevo petróleo

Las principales compañías como IBM, Infosys están contratando profesionales capacitados en Big Data a un alto índice. No solo IT sino otras industrias también están aceptando a los profesionales de Big Data. Muchas personas experimentadas están cambiando sus trabajos a Big Data. Los estudiantes de primer año también están considerando Big Data como su gran oportunidad profesional para ellos.

Permítanos entender las tendencias de trabajo en Big Data y Hadoop de la imagen a continuación

Hay un gran número de trabajos de Big Data y Hadoop en portales de trabajo de hecho, monster y Naukri.

Big Data y Hadoop Jobs en Indeed

Otros

Big Data y Hadoop Jobs en monsterindia

Big Data y Hadoop Jobs en Naukri.com

El área de Big Data es realmente muy grande, por lo que el conocimiento necesario para el desarrollador de Big Data también sería grande. Las habilidades requeridas para los roles de ingeniería de Big Data no son necesariamente cosas nuevas, pero sí requieren un cierto nivel de comprensión en algunas áreas particulares para que los candidatos tengan éxito.

No todos los roles de Big Data son iguales, pero hay algunas cosas que puede esperar ver si toma una posición en este campo. Normalmente, el rol incluirá un subconjunto de las siguientes habilidades de alto nivel:

• Programación
• Análisis de los datos
• Minería de datos o aprendizaje automático
• Software de análisis estadístico

Programación

Necesita codificar para realizar análisis numéricos y estadísticos con conjuntos de datos masivos. Algunos de los lenguajes en los que debe invertir tiempo y dinero en el aprendizaje son Python, R, Java y C ++, entre otros. Cuanto más sepa, mejor, solo recuerde que no tiene que aprender todos los idiomas.

Consejo: Si está buscando comenzar a aprender un lenguaje de programación, comience con Python.

Análisis de datos: ¿Eres un profesional con MapReduce, Hadoop o incluso minería de datos? Además de procesar datos, es posible que necesite conocer técnicas más especializadas como el aprendizaje automático o incluso el análisis estadístico.

Transformación de datos: a veces los datos deben cambiarse o transformarse en un formato diferente para analizarlos adecuadamente. ¿Puedes hacer que funcione? Puede conocer este trabajo como ETL o incluso solo scripting.

Recopilación de datos: debe gatear antes de poder caminar. Rastrear la Web o extraer datos de una base de datos o API existente son tareas comunes para los ingenieros de Big Data.

Sin embargo, cada función es diferente, por lo que algunas pueden requerir un conocimiento más especializado en una de estas áreas que en otras. Sin embargo, si eres un experto en uno, no suele ser demasiado difícil traducir esas habilidades a las otras áreas.

Para comenzar a aprender Hadoop, debe comprender los fundamentos de Hadoop. Aquí hay algunos de los mejores libros para aprender Hadoop. Debe comprender el principio de diseño y las características de la publicación de Hadoop, que aprenderá sobre la instalación de Hadoop en un solo nodo y en un clúster de múltiples nodos. Una vez que haya terminado con estas cosas, estará listo para comenzar a programar en hadoop.

Mire el siguiente video para comenzar a aprender los conceptos básicos de Big data Hadoop:

Ahora necesita aprender HDFS y Map Reduce – 2 componentes clave de Hadoop. Finalmente vienen los componentes del sistema ecológico hadoop como PIG, Hive, Flume, etc.

Si planea comenzar su carrera en esta tecnología, se requieren buenos conocimientos prácticos junto con conceptos teóricos, ya que las empresas lo solicitan donde quiera que vaya para entrevistas. DataFlair es una de esas plataformas para proporcionarle el mejor aprendizaje en línea en Hadoop. Tienen un curso 100% orientado al trabajo que lo ayudaría a obtener más conocimiento práctico para conseguir la compañía de sus sueños.

Detalles del curso Hadoop de DataFlair

Mire el video a continuación para comprender cómo su estudiante logró más de 11 entrevistas de Big Data:

El uso de la ciencia para procesar y analizar grandes (o enormes) cantidades de datos. Se ha convertido en un término y / o requisito popular hoy en día porque los grandes servicios en línea recopilan inmensas cantidades de datos.

Al poder procesar, estudiar y analizar estos datos, las empresas pueden obtener una gran cantidad de análisis que se pueden utilizar para campañas de marketing y para aumentar los ingresos que genera la empresa o negocio.

Habilidades relacionadas

Además del aspecto comercial, el análisis de big data también se puede utilizar para estudios científicos y proyectos de investigación.

El principal desafío para procesar esta gran cantidad de datos es que a menudo se distribuyen en múltiples (docenas o incluso cientos) de servidores, lo que hace que sea imposible usar el procesamiento de datos tradicional, como las consultas de bases de datos relacionales.

De Wikipedia (Big data):

Big data es un término general para cualquier colección de conjuntos de datos tan grandes y complejos que resulta difícil procesarlos utilizando herramientas de administración de bases de datos disponibles o aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales.

Los desafíos incluyen captura, curación, almacenamiento, búsqueda, intercambio, transferencia, análisis y visualización. La tendencia a conjuntos de datos más grandes se debe a la información adicional derivada del análisis de un solo conjunto grande de datos relacionados, en comparación con conjuntos más pequeños separados con la misma cantidad total de datos, lo que permite encontrar correlaciones para “detectar tendencias comerciales, determinar calidad de la investigación, prevenir enfermedades, vincular citas legales, combatir la delincuencia y determinar las condiciones del tráfico vial en tiempo real “.

Big Data es una opción profesional prometedora para la generación milenaria actual. El papel de un desarrollador de big data es enorme, incluidos los siguientes subconjuntos:

Programación

Análisis de los datos

Minería de datos

Aprendizaje automático

Analítica Estadística

Software

Las mejores habilidades para absorber pueden ser a través de DexLab Analytics.

Normalmente, el rol incluirá un subconjunto de las siguientes habilidades de alto nivel:

• Análisis de datos: ¿Eres un profesional con Map Reduce, Hadoop o incluso data mining? Además de procesar datos, es posible que necesite conocer técnicas más especializadas como el aprendizaje automático o incluso el análisis estadístico.
• Almacenamiento de datos: ¿está familiarizado con grandes almacenes de datos? ¿Sabes cómo ingresar o extraer datos? Bueno.
• Transformación de datos: a veces los datos deben cambiarse o transformarse en un formato diferente para analizarlos adecuadamente. ¿Puedes hacer que funcione? Puede conocer este trabajo como ETL o incluso solo scripting.
• Recopilación de datos: debe gatear antes de poder caminar. Rastrear la Web o extraer datos de una base de datos o API existente son tareas comunes para los ingenieros de Big Data .

Capacidad para interpretar datos

Big Data puede ser difícil de comprender incluso con la ayuda de las tecnologías anteriores. Por lo tanto, es una habilidad en sí misma tener la capacidad de comprender e interpretar los datos de acuerdo con los requisitos del negocio.

Programación

Se requiere un analista de big data para conocer los conceptos básicos de la codificación. Para realizar análisis numéricos y estadísticos sobre ‘big data’ es importante conocer al menos algunos de los lenguajes de programación. Aprender Python y R podría ser una buena manera de ingresar al campo de la programación. Una vez que esté bien versado en estos idiomas, aprender más lenguajes de programación sería más fácil.

Probablemente, TI es el único campo en el que sus habilidades y antecedentes educativos no importan hasta que sepa las “cosas”. Concéntrese en lo básico y luego comience lentamente con otros temas más profundos.

Big Data es un tipo de matemática. Al igual que la analítica es la matemática del progreso, y la probabilidad es la matemática de la probabilidad, Big Data es la aritmética de la adecuación.

Creo que el aprendizaje es para todos. Independientemente de su formación académica, si tiene un interés y un deseo de aprender algo , siempre debe aprenderlo. Big Data es una de las habilidades más deseables en 2017 y un conjunto de habilidades importantes para agregar a su cartera.

Todo lo mejor.

Hola giri

Gracias por A2A!

El uso creciente de Big Data, muchos puestos de trabajo y carreras dependerán en gran medida de las habilidades relacionadas con Big Data, que pueden analizar e informar datos que se pueden usar para tomar decisiones estratégicas para empresas y organizaciones en diferentes industrias. Estas son algunas de las habilidades de Big Data más demandadas que pueden generar empleos bien remunerados.

Las principales habilidades de Big Data que más buscan los empleadores son Apache Hadoop, Apache Spark, Data Mining and Machine Learning, NoSQL, Data Visualization, General Purpose Programming, R, SAS, Matlab, etc.

¿Esto ayudó?

Necesitas habilidades básicas de Java para aprender Hadoop. Porque Hadoop está desarrollado a partir de Java. Además, debe tener conocimiento de Linux para aprender Hadoop. Porque Hadoop se ejecuta en Linux. Por lo tanto, debe comprender algunos comandos básicos para ejecutar la salida.

Aprender Hadoop es muy interesante, pero es un desafío completarlo. Quiero decir que no es un trabajo fácil. Pero una ventaja importante para que los principiantes aprendan Hadoop rápidamente, es un software de código abierto creado en Java.

Para su comprensión, encuentre la imagen a continuación sobre cuáles son los desafíos para aprender Hadoop. O bien, si está interesado en obtener un curso de certificación de la mayoría de los institutos de capacitación de Hadoop, simplemente visite la página.

unirse a una carrera en este dominio. Un conocimiento básico de cualquier lenguaje de programación como Java, C ++ o Python, y Linux siempre es una ventaja adicional. Las siguientes personas pueden convertirse en un profesional de BigData Hadoop, desarrolladores de software, arquitectos, analistas, DBA, analistas de datos, analistas de negocios, profesionales de Big Data o cualquier persona que esté considerando construir una carrera en Big Data y Hadoop son candidatos ideales para el Entrenamiento de Big Data Hadoop.

El servicio de capacitación en habilidades de TI Data Science Training ha sido estructurado para aquellos que desean desarrollar el conocimiento avanzado y las habilidades necesarias para trabajar como científico de datos. Obtenga su certificación de ciencia de datos y destaque, ya sea que esté buscando cambiar de trabajo, obtener una promoción o mejorar sus habilidades actuales.

Big Data es un dominio que entró en gran demanda en los últimos años. Hoy en día, todos planean ingresar al dominio de Big Data de una forma u otra. Las personas que ya tienen muchos años de experiencia que buscan un cambio de perfil, los estudiantes que acaban de completar su graduación, los profesionales que están tratando de mejorar su carrera, etc., son algunas de las personas que van a este campo.

Las habilidades requeridas para un curso particular en Big Data difieren de un curso a otro. Depende principalmente del instituto o instructor que le está enseñando. Tomemos el ejemplo del curso Big Data con Hadoop y Spark ofrecido por CloudxLab. Este curso está diseñado para principiantes.

Los requisitos previos para este curso son los conceptos básicos de SQL. También se espera que un alumno que vaya a este curso conozca los conceptos básicos de la programación. Idealmente, una persona que aspira a ser un profesional de Big Data definitivamente tendría las habilidades mencionadas anteriormente porque estas habilidades se consideran muy básicas. El curso mencionado anteriormente comienza desde un nivel de principiante completo y lo lleva a un nivel experto. El curso es bastante práctico y también consiste en proyectos del mundo real y un grupo de práctica libre incluido con la inscripción. El material del curso está diseñado de tal manera que también está en línea con las certificaciones HortonWorks y Cloudera.

Mucha gente siente que Java es esencial para descifrar este dominio de Big Data, pero para ser sincero, es solo un mito. En la actualidad, Scala se puede usar para realizar casi todas las funciones y procesos en Big Data que de otro modo requerirían conocimiento de Java.

Espero que esto haya respondido a su consulta.

Gracias

Vea que esta es una de las preguntas esenciales que buscan aquellos que están muy interesados ​​en comenzar la carrera en la capacitación en línea de Big Data Hadoop . Ahora veamos las habilidades necesarias para aprender bigdata.

• Conocimientos básicos sobre conceptos Java y OOPS.
• Tener algunos conocimientos de trabajo en Linux y sus comandos básicos.
• Conocimiento del dominio.
• Capacidad de análisis.
• Habilidades para resolver problemas.
• Capacidad analítica de datos.
• Debe tener conocimientos básicos de SQL, estructuras de bases de datos, principios y teorías.

Espero que esto te pueda ayudar.

Big Data es una opción profesional prometedora para la generación milenaria actual. El papel de un desarrollador de big data es enorme, incluidos los siguientes subconjuntos:

1. Programación
2. Análisis de los datos
3. Minería de datos
4. Aprendizaje automático
5. Software de análisis estadístico

Las mejores habilidades para absorber pueden ser a través de DexLab Analytics. Es un importante instituto Big Data Hadoop en Pune , que ofrece cursos de vanguardia sobre Big Data a sus estudiantes.

argin-t | k3

Recomendaría a los usuarios que visiten nuestro blog a continuación que dice sobre las habilidades que se deben aprender para comenzar una carrera en Big Data y también el camino que se debe seguir.

Guía paso a paso para convertirse en desarrollador de Big Data

Satyam Kumar | Desarrollador Hadoop en Acadgild

Hola,

Apache Hadoop. …

Apache Spark. …

NoSQL. …

Aprendizaje automático y minería de datos.

Análisis estadístico y cuantitativo.

SQL

Visualización de datos.

Lenguajes de programación de uso general.

Gracias,

Priyanka

La mejor capacitación en línea de Hadoop en la India.

Las siguientes son las habilidades necesarias para aprender Big Data:

Apache Hadoop

Apache Spark

NoSQL

Aprendizaje automático y minería de datos

Análisis estadístico y cuantitativo

SQL

Visualización de datos

Lenguajes de programación de uso general

Creatividad y resolución de problemas.

Aquí hay 9 habilidades de Big Data que tienen una gran demanda:

1. NoSQL

2. Apache Spark

3. Apache Hadoop

4. Minería de datos y aprendizaje automático

5. Análisis estadístico y cuantitativo

6. SQL

7. Visualización de datos

8. Programación de uso general

9. Creatividad y resolución de problemas.

Java / Python, Unix y algunos conocimientos de bases de datos

podrías aprender algunas habilidades aquí

Las 5 habilidades principales para un ingeniero ETL de Big Data (Hadoop)