Para ese tipo de análisis, debe considerar tres dimensiones. Es decir, longitud, latitud y tiempo si tiene datos que varían en un intervalo de tiempo.
Si los datos que tiene son sobre entidades que se mueven en el tiempo, eso significa que en un momento determinado tiene puntos, mientras que en un intervalo determinado considera que tiene líneas.
Si estudia las series temporales, debe averiguar cómo varían los datos en el tiempo. Comenzando por estas consideraciones, puede visualizar la información. En particular, puede usar algoritmos de agrupamiento para averiguar si los datos se concentran en algunos puntos de su espacio en un momento dado.
Otra representación agregada es mediante el uso de una cuadrícula. Puede agregar los puntos de datos que pertenecen a la misma celda de la cuadrícula durante un intervalo de tiempo determinado y luego puede usar este valor para visualizar la “actividad” de esa celda.
Un buen libro sobre análisis espacial gep es este:
Aprendizaje de R para el análisis geoespacial
Disfruta 🙂
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