¿Cuál es la diferencia entre data mining y data warehouse?

Un almacén de datos es una base de datos utilizada para almacenar datos. Es un depósito central de datos en el que se almacenan datos de varias fuentes. Este almacén de datos se utiliza para informes y análisis de datos. Se puede utilizar para crear informes de tendencias para informes de la alta gerencia, como comparaciones anuales y trimestrales.

El propósito de un almacén de datos es proporcionar acceso flexible a los datos para el usuario. El almacenamiento de datos generalmente se refiere a la combinación de muchas bases de datos diferentes en toda una empresa. El almacenamiento de datos es el proceso de compilación de información o datos en un almacén de datos.

Data Mining es en realidad el análisis de datos. Es el proceso asistido por computadora de excavar y analizar enormes conjuntos de datos que han sido compilados por la computadora o que han sido ingresados ​​en la computadora. En la minería de datos, la computadora analizará los datos y extraerá el significado de ellos. También buscará patrones ocultos dentro de los datos e intentará predecir el comportamiento futuro. La minería de datos se utiliza principalmente para buscar y mostrar relaciones entre los datos.

El propósito de la minería de datos, también conocido como descubrimiento de conocimiento, es permitir a las empresas ver estos comportamientos, tendencias y / o relaciones y poder tenerlos en cuenta en sus decisiones. Esto permite a las empresas tomar decisiones proactivas basadas en el conocimiento.

El término ‘minería de datos’ proviene del hecho de que el proceso de minería de datos, es decir, la búsqueda de relaciones entre datos, es similar a la minería y la búsqueda de materiales preciosos. Las herramientas de minería de datos utilizan inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y sistemas de bases de datos para encontrar correlaciones entre los datos. Estas herramientas pueden ayudar a responder preguntas comerciales que tradicionalmente llevaban demasiado tiempo resolver.

La minería de datos incluye varios pasos, incluido el paso de análisis sin procesar, aspectos de gestión de bases de datos y datos, preprocesamiento de datos, consideraciones de modelo e inferencia, métricas de interés, consideraciones de complejidad, procesamiento posterior de estructuras descubiertas, visualización y actualización en línea.

La principal diferencia entre el almacenamiento de datos y la minería de datos es que el almacenamiento de datos es el proceso de compilación y organización de datos en una base de datos común, mientras que la minería de datos es el proceso de extraer datos significativos de esa base de datos. La minería de datos solo se puede hacer una vez que se completa el almacenamiento de datos.

La minería de datos es un amplio conjunto de actividades que se utilizan para descubrir patrones y dar significado a los datos.

El almacén de datos, por otro lado, es un depósito de información que puede usarse, entre otras cosas, para soportar la minería de datos.

Como repositorio, un almacén de datos tiende a funcionar mejor cuando se va de arriba hacia abajo, es decir, cuando se agregan datos o se maniobran grandes cantidades de datos en posición para informes o exploración interactiva. A menudo, este tipo de análisis se conoce como minería de datos.

Sin embargo, con la misma frecuencia, las personas usan el término minería de datos para referirse a un conjunto más específico de actividades que toman como entrada números potencialmente muy grandes de registros individuales (datos específicos, no agregados) e infieren relaciones y conexiones, o más bien, correlaciones a través de modelos y técnicas como árboles de decisión y regresión logística.

Entonces, por ejemplo, podríamos extraer datos sobre compras individuales de artículos en tiendas para ayudar a los vendedores a comprender mejor quién compra qué, cuándo, dónde y en combinación con qué otras cosas (el llamado análisis de afinidad o cesta de la compra ) .

Debido a que la minería de datos a menudo comienza con registros individuales en lugar de agregados, termina, con la mayor frecuencia posible, alimentando datos en herramientas de minería de datos directamente desde sistemas OLTP o almacenes de datos operativos, como desde un almacén de datos.

A lo que me refiero es que la minería de datos y el almacenamiento de datos, aunque a menudo son aliados, son simplemente cosas diferentes.

Pero los almacenes de datos admiten la minería de datos. Del mismo modo, los requisitos de los profesionales de minería de datos y el software que utilizan a menudo dictan cómo se estructurarán las partes de los almacenes de datos de soporte.

Minería de datos

El proceso de examinar los conjuntos de datos generalmente grandes para discernir el significado, descubrir nuevos hechos y relaciones y establecer patrones útiles. Aquí hay una conexión con algunas de las actividades llevadas a cabo por los científicos de datos, aunque algunos aspectos de la minería de datos pueden ser automatizados. Data Mining puede aprovechar las implementaciones de Big Data, pero se ha llevado a cabo con éxito en otros tipos de bases de datos durante muchos años antes del advenimiento de estas.

Almacén de datos

Una base de datos que contiene datos de muchas fuentes dispares en un formato común que permite la comparación de manzanas y naranjas. Un almacén normal es un gran edificio en el que se pueden almacenar muchas cosas, pero que tiene un sistema de indexación que les permite ubicarse y recuperarse fácilmente. Un almacén de datos es esencialmente el mismo concepto. Los Good Data Warehouses tienen un significado comercial “integrado” en ellos. Los Almacenes de datos generalmente siguen un Paradigma multidimensional (relacionado con OLAP) donde los datos se guardan en Tablas de hechos (tablas que cubren números como ingresos o costos) y Dimensiones (elementos por los que queremos ver los hechos, como región, oficina o semana) .

Consulte también: Uso de múltiples herramientas de inteligencia empresarial en una implementación: Parte I y Parte II

Definiciones tomadas de: Diccionario de datos y análisis

El almacenamiento de datos es simplemente extraer datos de diferentes fuentes, limpiar los datos y almacenarlos en el almacén. Donde la minería de datos tiene como objetivo examinar o explorar los datos mediante consultas. Estas consultas se pueden activar en el almacén de datos. Explorar los datos en la minería de datos ayuda a informar, planificar estrategias, encontrar patrones significativos, etc.

Por ejemplo: un almacén de datos de una empresa almacena toda la información relevante de proyectos y empleados. Usando la minería de datos, uno puede usar estos datos para generar diferentes informes como ganancias generadas, etc.

Un almacén de datos es un almacén de datos que contiene datos históricos, mientras que la minería de datos es un medio por el cual busca / analiza datos para obtener información o responder preguntas.

Espero que esto ayude.

Estos dos están estrechamente relacionados. Hay una intersección considerable, así que no se sorprenda si encuentra el uso de ambos como sinónimos. Sin embargo, no son exactamente lo mismo.

Si bien los almacenes de datos son depósitos de grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, se utilizan con frecuencia para almacenar datos y crear informes analíticos con fines de inteligencia empresarial; La minería de datos es el proceso de encontrar patrones de datos relevantes dentro de grandes conjuntos de datos, comúnmente utilizando métodos de aprendizaje automático de inteligencia artificial.

Entonces, de una manera más simple, puede decir que el almacén de datos es el “entorno” donde podría tener lugar un proceso de minería de datos .

El almacenamiento de datos se trata del ALMACENAMIENTO de datos analíticos en una estructura adecuada para la minería de datos. Estos datos analíticos se extraen de los sistemas operativos, generalmente a diario.

La minería de datos es un conjunto de técnicas utilizadas para buscar, recuperar y analizar datos de un almacén de datos (u otro mecanismo de almacenamiento de datos) para responder preguntas comerciales.
¡Los mejores deseos!

Uno de un buen artículo que puede darle una idea clara sobre la diferencia en muchos niveles entre DMining un DWH: OLAP y minería de datos: ¿Cuál es la diferencia?

Imagen pequeña e informada sobre el proceso KDD

Espero que sea útil 🙂

Permítanme comenzar diciendo que la minería de datos utiliza el almacén de datos. Esencialmente, la minería de datos es el proceso de encontrar información significativa de los datos. Entonces, cuando digo datos, la mejor fuente de datos es el almacén de datos. Remember Data warehouse es una colección de datos de diferentes fuentes organizadas en un solo lugar, es decir, una sola base de datos.

La minería de datos está estrechamente relacionada con la ciencia de datos o puede decirse que es parte de la ciencia de datos. Si es un minero de datos, utilizará muchas estadísticas y técnicas como agrupación, asociación, clasificación, árbol de decisiones, etc.

Y si usted es un desarrollador de data warehouse, conocerá el esquema en estrella, los copos de nieve, la bóveda de datos, el data mart, la dimensión, los hechos, sql, la partición por, la subconsulta recursiva, la cláusula modelo, etc.

El almacenamiento de datos no es más que organizar los datos, provenientes de múltiples fuentes, en un único repositorio de almacenamiento llamado almacén de datos. Mientras que la minería de datos es el proceso de aplicar fórmulas y algoritmos matemáticos para extraer patrones ocultos y nueva información de los datos presentes en El almacén de datos.

Data Mining es en realidad el análisis de datos. Es el proceso asistido por computadora de excavar y analizar enormes conjuntos de datos que han sido compilados por la computadora o que han sido ingresados ​​en la computadora. El almacenamiento de datos es el proceso de compilación de información o datos en un almacén de datos. Un almacén de datos es una base de datos utilizada para almacenar datos. El proceso de la minería de datos y el almacén de datos son capaces de asistentes virtuales en http://24task.com . Ya intenté contratarles varios asistentes virtuales y satisface todos mis deseos. La minería de datos y el almacén de datos son su experiencia y le garantizarán la calidad del servicio a bajo costo. Esa es la razón por la que sigo regresando por más. Sus VA son expertos y profesionales y no tengo nada de qué preocuparme. Puedes visitarlos y explorarlos.

La necesidad de la hora es construir un almacén de datos (referance – thinklayer) para llevar datos estructurados y no estructurados en un solo lugar. Muchas organizaciones han logrado desarrollar una arquitectura de almacenamiento de datos, pero actualizarlas en tiempo real y proporcionar análisis es la necesidad de la hora que las organizaciones no pueden lograr.

Sin embargo, si defino ambos, el almacén de datos es una tienda que contiene datos anteriores, mientras que la minería de datos es un proceso mediante el cual usted busca / analiza datos para obtener información.

• Si diferenciamos entre la minería de datos y el almacenamiento de datos, encontramos que la minería de datos es un proceso que es el resultado de varias actividades para descubrir los nuevos patrones, mientras que el almacenamiento de datos es una arquitectura.

• Un almacén de datos es una técnica de organización de datos, de modo que debe haber credibilidad e integridad corporativas, pero la minería de datos es útil para extraer patrones significativos que no se encuentran, necesariamente solo procesando datos o consultando datos en el almacén de datos.

• Datawarehouse contiene datos integrados y procesados ​​para realizar la extracción de datos en el momento de la planificación y la toma de decisiones, pero los datos descubiertos por la extracción de datos dan como resultado patrones que son útiles para predicciones futuras.

• El almacén de datos admite análisis estadísticos básicos. La información recuperada de la minería de datos es útil en tareas como la segmentación del mercado, la creación de perfiles de clientes, el análisis de riesgo de crédito, la detección de fraudes, etc.

Para obtener más información, visite: Servicios de minería de datos perspicaces

Hola,

Mejor explicado aquí: – Minería de datos versus almacenamiento de datos

#AJ