No es solo una habilidad única, sino un conjunto de habilidades importantes que dan buenos resultados si estás buscando convertirte en un profesional de Data Science.
En mi experiencia, las siguientes habilidades son cruciales para los científicos de datos:
Habilidades analíticas –
- ¿Vale la pena obtener una maestría dual en estadística e informática (para una carrera en ciencia de datos)?
- ¿Cuáles son las mejores compañías de big data en INDIA para un desarrollador de software?
- ¿Habrá un momento en la Tierra cuando todos los datos digitales se vuelvan redundantes?
- ¿Puedo ingresar a la ciencia de datos con un GPA bajo?
- Dados los datos, ¿qué pasos se toman para elegir qué distribución (poisson, normal, gamma, beta, etc.) deben representar los datos?
o Un conocimiento profundo de SAS o R (herramientas analíticas) es imprescindible. Aunque para la ciencia de datos, se prefiere R.
Habilidades de programación –
o Codificación Python junto con Java, Perl o C / C ++
o Base de datos SQL / Codificación
o NoSQL
Plataforma Hadoop –
o Colmena o Cerdo: la experiencia en Colmena o Cerdo se prefiere para la mayoría de los roles.
La gestión de bases de datos y NoSQL se ha convertido en una faceta importante de la ciencia de datos, y es una de las habilidades más importantes para los científicos de datos.
Aquí hay un artículo interesante que encontré que explica por qué NoSQL es tan importante.
