Big data es una colección de grandes volúmenes de datos que no pueden procesarse utilizando los sistemas tradicionales de administración de bases de datos. Esta gran cantidad de datos proviene de varias fuentes, como teléfonos inteligentes, Twitter, Facebook y otras fuentes. Según diversas encuestas, el 90% de los datos mundiales se generan en los últimos dos años.
Análisis de Big Data con Hadoop
Hadoop proporciona una plataforma para almacenar grandes volúmenes de datos en un sistema de archivos distribuido que es una solución confiable, flexible, económica y escalable. Existen múltiples soluciones disponibles para analizar esta gran cantidad de datos como Mapredue, Hive y Pig para descubrir correlaciones y patrones que brindan información sobre cómo tomar mejores decisiones comerciales.
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Big data y la capacitación en el aula de Hadoop cubren todos los aspectos de la capacitación de Data Analyst como se detalla en la Capacitación de certificación de Cloudera.
Requisitos previos para el curso de certificación de Big Data Hadoop en línea:
* No hay requisitos previos para aprender el curso de entrenamiento Big Data Hadoop. El conocimiento básico de Core Java SQL será beneficioso, pero ciertamente no obligatorio.
* Como parte del curso de Big Data y Certificación de Hadoop, los Servicios de capacitación de habilidades de TI pueden proporcionar un curso complementario a su propio ritmo en el núcleo de Java.
Audiencia para el entrenamiento de certificación de Hadoop:
* Desarrolladores de software / ingenieros
* Líderes de proyectos, arquitectos y gerentes de proyectos
* Analistas, analistas de datos, arquitectos de Java, DBA y profesionales relacionados con bases de datos.
* Graduados y profesionales que aspiran a hacer una carrera en Big data y Hadoop
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