¿Por qué crees que la ciencia de datos será tan importante?

Entonces … ¿por qué la ciencia de datos?

¡Es el trabajo más sexy del siglo XXI!

Si esa no es razón suficiente para convertirse en un científico de datos, siga leyendo:

• ¡Es uno de los trabajos de tecnología mejor pagados donde un científico de datos promedio puede ganar $ 123,000 por año y con 5 años de experiencia puede llegar a $ 300,000 astronómicos por año!

• Existe una grave escasez de más de 1 millón de científicos de datos en el período previo a 2018

• Independientemente de las verticales de la industria, las empresas con visión de futuro están contratando científicos de datos para obtener valiosos conocimientos empresariales y avanzar

• Existen institutos de capacitación en línea que brindan capacitación de calidad, capacitadores altamente experimentados, plan de estudios sincronizado con los objetivos de la industria, proyectos industriales del mundo real, certificación y asistencia laboral.

• La ciencia de datos es la fusión de sus habilidades técnicas, su mentalidad analítica y su perspicacia empresarial, lo que lo convierte en el papel de trabajo para los altamente calificados y ambiciosos que tienen enormes oportunidades de crecimiento.

• Dirigirá un equipo diverso de talentos tecnológicos, gerentes de negocios, tomadores de decisiones y tomará decisiones ejecutivas de alto nivel que afectarán directamente la fortuna de la compañía y lo colocarán directamente en el asiento del conductor.

La respuesta de Samuel Pong a ¿Puedo convertirme en un científico de datos autodidacta?

Uno debe encontrar significado y propósito en su vida.

Es importante asegurarse de que la ciencia de datos sea adecuada para usted.

La respuesta de William Chen a ¿Cómo sé si la ciencia de datos es la mejor carrera para mí?

¿Qué hacen los científicos de datos?

En términos simples, el trabajo de un científico de datos es analizar los datos para obtener información procesable.

Las tareas específicas incluyen:

• Identificar los problemas de análisis de datos que ofrecen las mayores oportunidades para la organización.
• Determinar los conjuntos de datos y variables correctos
• Recopilar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de fuentes dispares
• Limpieza y validación de los datos para garantizar la precisión, integridad y uniformidad.
• Diseñar y aplicar modelos y algoritmos para extraer las tiendas de big data
• Analizar los datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretar los datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los hallazgos a las partes interesadas mediante la visualización y otros medios.

Fuente: ¿Qué hacen los científicos de datos? El | Ciencia de datos de la Universidad de Wisconsin