Puede que esto no sea para lo que viniste aquí, pero:
- Hora. Solo toma tiempo. La gente de stackoverflow probablemente ha estado usando R durante años. Los problemas rara vez son únicos y la mayoría de las preguntas que se hacen probablemente se refieren a problemas que ya han visto antes y que solo saben por experiencia pasada la mejor manera de resolverlos.
- Experiencia. Específicamente experiencia laboral o incluso experiencia rigurosa en proyectos. Antes de comenzar mi trabajo como pasante de Data Scientist en noviembre, pensé que tenía un buen manejo de R (ya tenía un año y medio de experiencia en la escuela). Pero me sorprendió cuánto no sabía y cuánto aprendí al abordar cada problema probando los métodos que sabía cómo realizar, y cuándo eso no funcionó (e incluso cuando lo hiciera sería extremadamente ineficiente) Me dirigía a lugares como stackoverflow donde a menudo tenían una respuesta a la pregunta que tenía y algo más. Pero al aprender cómo resolver este problema, supe por la próxima vez que encontré el mismo problema cómo resolverlo.
Entonces, suponiendo que conozca los conceptos básicos e incluso algunas cosas más avanzadas, mi consejo para usted sería que haga todo lo posible para obtener algo de experiencia. Si no puede encontrar un trabajo o ya lo tiene, busque algunos de los datos más sucios en Internet y simplemente practique la limpieza y explore R. Pruebe cosas nuevas. GGplot2 el diablo de algún conjunto de datos. Obtenga algunos datos de Twitter y manipule algunas cadenas. Cree algunos informes de su análisis en Rmarkdown. Desarrolle una aplicación web brillante. Usa Rcpp para algo.
No sé si lo que necesitas está en un libro o en un mooc en alguna parte. Pero en este punto creo que el tiempo y la experiencia son tus mejores amigos. Así que no te consideres estancado porque no sé si eso es posible. El único límite a lo que puede lograr en R o en cualquier lenguaje de programación es la cantidad de tiempo que está dispuesto a dedicarle.
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