El campo de la psicología que más ha contribuido a la inteligencia artificial es la ciencia cognitiva , también llamada psicología cognitiva . La segunda mayor contribución proviene de los estudios psicológicos sobre el aprendizaje por refuerzo y el condicionamiento operante relacionado, así como la psicofísica .
Las computadoras fueron inventadas originalmente en un intento de imitar los procesos mentales humanos. Esto comenzó con la “computadora mecánica” y luego con el “cerebro electrónico” que podía realizar cálculos matemáticos a alta velocidad. La idea de “memoria de computadora” y la unidad central de procesamiento (CPU) fue un intento de imitar el fenómeno de la memoria y la cognición humana.
Posteriormente, la tecnología informática avanzó a los sistemas de inferencia automatizados (“sistemas expertos”) y los primeros intentos de procesamiento del lenguaje natural, ambos primeros intentos de IA.
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En estos días, la IA se inspira principalmente en la comprensión cada vez más profunda de cómo funciona realmente el cerebro. Los sistemas modernos de visión por computadora de “aprendizaje profundo” se inspiran en los métodos jerárquicos y estadísticos que utiliza el cerebro humano para procesar la información visual, que inicialmente provino de la psicofísica, pero que ha sido mejorada por la ciencia de la visión, la neurociencia cognitiva y la neurociencia visual.
El primer programa exitoso de juego de damas en la computadora, Samuel’s Checkers, y más recientemente el programa de Google “Alpha Go” que rompió récords para el juego de computadora del muy complejo juego de mesa “Go” (similar al ajedrez), ambos utilizados como su “salsa secreta”. Algoritmo de inteligencia artificial de aprendizaje por refuerzo que se basa directamente en estudios humanos y animales de aprendizaje basado en recompensas.
