Cómo iniciar una empresa de IA

Hay dos formas de hacer esto que te vienen a la mente de inmediato.

1: formar un laboratorio de investigación

Este tipo de empresa de IA (por ejemplo, DeepMind) se incuba invariablemente dentro de las instituciones académicas. El éxito de este tipo de empresa depende casi exclusivamente del talento: la barrera para ingresar a nuevas investigaciones de IA, particularmente en centros como Londres, es extremadamente alta.

2: Encuentre una aplicación práctica para la tecnología de IA existente

Este tipo de empresa de inteligencia artificial gira en torno a una idea basada en el producto, así como la tecnología subyacente. Esto puede ser menos desafiante desde el punto de vista técnico que comenzar un DeepMind, ya que está trabajando para encontrar usos para las tecnologías existentes en lugar de inventar cosas nuevas.

La parte difícil de esto, por supuesto, es construir un negocio funcional alrededor del núcleo de IA. Esto incluye invertir en ventas, marketing y operaciones, así como atraer talento de desarrollo / ingeniería.

(Seguí este camino. La compañía que dirijo, Signal Media, analiza los medios del mundo en tiempo real para hacer que la cobertura de noticias de las empresas sea más relevante. Tengo la suerte de tener un científico de datos de alto nivel como cofundador: esto significa que yo centrarse en el negocio del día a día mientras él se concentra en nuestra investigación de IA. Creo que esta es una dinámica esencial para las nuevas empresas de IA enfocadas en productos.

Entrevisté al CEO de Crowd Emotion, una compañía de inteligencia artificial que le enseña a Máquinas a leer las emociones humanas.

08 – Teaching AI Emotions – Podcast de mentalidad de crecimiento – Medio

¡Creo que hay muchas buenas lecciones para ti!

Desde mi propia experiencia en Crowd Emotion y comenzando mi propio inicio de IA y participando en un acelerador de IA (zeroth.ai) tengo algunos consejos adicionales:

• Tener experiencia o buen conocimiento en su dominio.
• Aplicar IA a una vertical específica tiene muchas más posibilidades de éxito que intentar construir una IA más general para todo
• Es probable que necesite fondos para que la tecnología sea lo suficientemente buena antes que sus competidores. http://Zeroth.ai un buen lugar acelerador para aplicar. Necesitas al menos:

• 2 cofundadores
• Una comprensión de la tecnología y cómo la construirás al siguiente nivel
• Una comprensión de sus clientes y signos claros de que pagarán por lo que está creando.

Sencillo

1. Estudia IA y aprendizaje automático
2. Lluvia de ideas: una idea en la que puede implementar el aprendizaje automático o en el que pueda participar. AI puede mejorar la mayoría de las ideas normales o productos existentes en el mercado
3. Mercado de investigación
4. Ejecutar la idea
5. Hacer un MLP y dar a cientos de personas.
6. Si les encanta, comercialízalo para un público más amplio, si no lo hacen, mejora el producto
7. Obtenga fondos si desea crecer a una escala mayor. Si tiene suficientes ganancias de su producto, diga no a la financiación y use el dinero de las ganancias para ampliar
8. Contratar personas
9. Mercado, mercado y mercado

Repita del 7 al 9 hasta una salida exitosa o una IPO

Hola,

Una vez que haya desarrollado una idea de negocio, ahora lo primero que se le viene a la mente es cómo convertir con éxito esta idea de negocio en realidad.

Aquí los pasos para comenzar una exitosa puesta en marcha?

Prototipo:

La idea está en tu mente; necesitas mostrar tu idea a 100 personas para que sea exitosa. Si es posible, haga un prototipo: prográmelos, diseñe, haga cualquier cosa que los haga más que simples pensamientos. La mayoría de la gente se detendrá aquí. Entonces, si haces esto, ya estás por delante de la curva imaginaria.

Encuentra un cofundador.

Cuando el prototipo comience a tener sentido, busque a otra persona que invierta una década de su vida en este proyecto porque cambiará el mundo y probablemente no tenga algo más significativo que hacer en la vida en este momento.

Registra tu negocio.

Split equity. Finalmente, un paso fácil. Obtenga un abogado que registre su empresa. Dale a tu cofundador tanta equidad como pueda hacer que trabajen más duro, mientras conservas todo lo que te haga darlo todo.

Busque financiación y cree la versión uno.

A menos que tenga suficientes ahorros para construir la versión uno, vaya a buscar un inversor. Mientras haces esa versión de compilación uno. Tiene que seguir construyendo porque no hay garantía sobre cuándo o si encontrará un inversor. No asuma que lo hará solo porque se están financiando otras startups. Asume lo peor y crea tu producto. Busca plataformas de crowdfunding para recaudar fondos.

Lanzamiento.

Para cuando haya incluso un ápice de utilidad en su producto, inícielo . Las funciones adicionales, una mejor interfaz, un tiempo de carga más rápido y otras optimizaciones probablemente no lo guardarán, si las funciones principales no tienen uso.

Seguimiento con los usuarios.

¿Vuelven los usuarios? Descubre por qué no lo son. Lanzar de nuevo. Ejecute tantas veces como sea necesario. En algún momento, si al menos unas pocas docenas de personas regresan solas, probablemente hayas hecho algo valioso.

Llega a 1,000 usuarios. Puede que esto no parezca mucho, pero los primeros 1,000 usuarios mostrarán las debilidades de lo que ha construido. Probablemente tendrá que reclutarlos manualmente. ¿Cómo manualmente? Tome su computadora y abra su sitio web para ellos. Lo que sea necesario.

Crecer

Paul Graham alienta a las startups a crecer al menos un 5% a la semana. Si creces tanto, en 4 años obtendrás 25 millones de usuarios. En otras palabras, serás una de las startups más grandes.

Éxito

Sea lo que sea. Puede realizar una OPV, vender su empresa a otra o mantenerse privado convenciendo a los inversores de que se avecina un evento de liquidez más grande. Sin embargo, incluso ahora, es posible que haya mejorado o no el mundo. Piensa en qué tipo de abolladura en el universo quieres dejar con tu startup.

Si comienza en India: 6 días son suficientes para iniciar un negocio en India.

La mejor de las suertes.

Uno puede investigar / reducir problemas difíciles , incluido el aprendizaje general, (Rutas separadas: computación sináptica , es decir, chips de cambio de fase ibm, sinapsis ibm …)

[SI]

El campo de la inteligencia artificial debe componer algoritmos generales de aprendizaje; Estudiantes que superan el rendimiento humano en todas las tareas, en lugar de las tareas individuales (como es típico hoy en día).

[DO]

Por lo tanto, Atari q player | alpha go de deepmind es bastante sustancial, existiendo como lema profundo en el horizonte de ai general, no trivial.

Atari q toma únicamente como entrada, píxeles en bruto a través de juegos en 2D, es consciente de la puntuación y tiene acceso a los controles. (Como humanos en el estilo)

Atari q logra un rendimiento sobrehumano en la mayoría de dichos juegos.

[RE]

¿Por qué los juegos son sitios de prueba importantes para estos primeros aprendices generales?

Es realizable, que los aprendices generales son atribuibles en medio de robots no virtuales, por lo que dichas máquinas se optimizarán en el escenario no virtual antes mencionado, en lugar de los de descripción virtual. Sin embargo , esto requerirá una computadora grande (complejo espacial) eficiente, de tal manera que los escenarios de entrenamiento relevantes se reduzcan (en el descenso de gradiente-recompensa) en el tiempo polinomial.

SIN EMBARGO, no existe dicho hardware , por lo que la resolución de la vida es bastante densa.

Ergo, es pertinente que las pruebas se realicen en un tejido de menor dimensión, incluidos los juegos en 2D (y más recientemente en 3D).

Tal es de una resolución suficientemente menor, aunque de variación robusta, un componente esencial entre el tiempo polinómico factible ‘aprendizaje’ de aprendizaje general.

[MI]

[Nota: de forma bastante similar, Alpha Go, (la variante más poderosa de atari Q), logra un rendimiento sobrehumano en marcha, al reducir considerablemente el espacio de muestra naturalmente suficiente de dicho juego (las posibilidades de juego de ir tienden a enumerarse en más números que los números requeridos para describir el universo conocido)

Si bien, alpha go no es accesible de manera trivial (para ello se requieren varias GPU, luego no se publican en código). Atari q jugador, contrastes tales.]

¡Bienvenido al club! Aquí está el dilema:

• Es un cohete. El potencial para agregar productividad a casi todos los sectores de la economía es alucinante. Todas las grandes empresas están invirtiendo. ¡Parece que tienes un mercado!
• todos los cocineros desempleados o programadores semi retirados de Cobol, es decir, unos pocos millones de personas, tienen las mismas ideas: a) ver videos de Andrew Ng, b) leer algunos blogs, c) comprar un libro de Python d) comenzar una empresa de inteligencia artificial.

Nadie diría “Quiero iniciar una empresa de TI” y tampoco debe iniciar una “empresa de inteligencia artificial”. Lo que puede comenzar es una compañía que ahorrará una tonelada de costos de logística para las grandes farmacéuticas, porque usted es un experto en la cadena de suministro de las farmacias y uno de sus amigos es un gurú de HMM aburrido con su trabajo de análisis. La otra configuración es que eres realmente bueno en HMM y tienes un amigo que parece aburrido con su trabajo en la cadena de suministro.

Claramente, la respuesta a su pregunta tiene muy poco que ver con la IA, y todo con el arte de la puesta en marcha. No importa si quiere vender un nuevo abrelatas o una IA como servicio. Debe comprender qué es una startup, qué se necesita y cómo funciona. Para empezar: ¿quiénes son los amigos que vienen contigo?

Conozca las frías realidades comerciales de un negocio.

• Consulte los videos y recursos de YCombinator (Cómo iniciar un inicio).
• El libro de Ben Horowitz también es bastante bueno ([Ben Horowitz – Andreessen Horowitz]).

Por supuesto, esto está muy centrado en los EE. UU. Y es posible que deba ajustarse a su contexto. En cualquier caso, ¡buena suerte!

Hola aries

No conozco los detalles legales del país de donde eres, pero el proceso debería parecerse al siguiente. Llamemos a esto: Fase 1.

1. Consigue / construye tu pila de IA. Si eres como yo, construirás tus cosas desde cero, si tienes sentido común, usarás uno de código abierto y comenzarás desde allí. Lo que hace que su empresa sea una empresa de “inteligencia artificial” es que está enfocado en sus herramientas de inteligencia artificial, así que hágalas buenas.
2. Encuentra / mejora una solución a un problema específico. Lo más probable es que mejore una solución existente a través de los medios de IA. Si por casualidad te has topado con un problema que solo se puede resolver a través de la IA, entonces bingo.
3. Consigue un socio complementario. Desea centrarse en lo que puede hacer mejor y beneficiarse de las perspectivas de los demás. Si es un tipo de mercadotecnia, sostenga sus caballos y no permita que venda demasiadas exageraciones o haga falsas promesas. Si es un tipo técnico, trate de aumentar su productividad de alguna manera.

Una vez que haya realizado estos pasos, debe saber cuál es su oferta y cómo debería ser su empresa / producto.

Dependiendo de cuán fuerte sea su “Fase 1”, tiene dos “estilos” de ruta por delante. Llamemos a esto Fase 2.

Camino 1. Crecer orgánicamente (mi favorito).

Camino 2. Encontrar incubadoras para crecer rápido.

Si ya puede atender a los clientes con lo que tiene y es más o menos un intercambio justo de bienes / servicios, entonces la Ruta 1 debería ser obvia. Te convertirás en un exitoso propietario de una pequeña empresa.

Si lo que sea que esté construyendo requiere más infraestructura de la que puede pagar, pero usted (y su equipo) son capaces de construirlo en un tiempo razonable, entonces Path 2 es una buena opción.

Esto no significa que ambos caminos sean mutuamente excluyentes, sino que tienen filosofías diferentes detrás de ellos. Para mí, es a saber, la dicotomía entre bombo y artesanía. Venta y fabricación. Recuerde, puede fingir confianza pero no puede fingir productividad.

Sin embargo, nada le impide ir a incubadoras / aceleradores para mejorar su juego o escalar su empresa cultivada orgánicamente a cambio de algo de capital.

Solo está preguntando cómo iniciar una empresa de inteligencia artificial. Pero en aras de la integridad y asumiendo que has sobrevivido a la Fase 2. Aquí está la Fase 3. Que se puede acortar a un solo título de canción: Debería quedarme o debería irme.

Si su empresa ha crecido orgánicamente, seguramente los grandes jugadores lo han notado y le tendrán miedo. Lo que significa una cosa: adquisición. Tal vez te hayas apegado a tus preciosos, tal vez quieras mantener las cosas pequeñas. La cuestión es que no desea vender, entonces esa oferta de adquisición podría convertirse en una competencia futura (a veces de sus propios ingenieros).

Si ha jugado al juego de la exageración y ha realizado varias rondas de inversión, entonces su empresa no es solo suya, y es posible que sus inversores presionen para que se hagan públicos para que puedan exaltar a la empresa y vender sus acciones en lo que podría parecer un esquema de bombeo y volcado .

Ya sea que se haya agotado o se haya quedado y haya luchado, ya ha hecho lo mejor que pudo. Disfrute el éxito (o feliz fracaso) de su inicio.

¡Buena suerte!

Bueno, con tanta mierda de contenido relacionado con IA volando por todas partes, podría parecer que construir este tipo de empresa sería el camino seguro para tener éxito.

Sin embargo, la realidad es mucho más fría de lo que muestran TechCrunch o VentureBeat. La gente todavía tiene un poco de miedo a la IA, porque es una tecnología nueva y su impacto, como lo demuestran varias películas, no siempre es positivo.

Volviendo a la construcción de una empresa de inteligencia artificial, como en cualquier otra industria / área, necesita encontrar una necesidad en el mercado. Una vez que lo haya identificado, puede comenzar a resolverlo aplicando AI, NLP o ML.

Tomemos, por ejemplo, LISA – Learning Inteligent Sales Agent, la startup con la que estoy trabajando. Nos estamos enfocando en resolver un problema simple pero apremiante: responder por correo electrónico. Como profesional que utilizó las ventas salientes durante algún tiempo, responder a mensajes que no me adelantan es una pérdida total de tiempo. Entonces, nuestro bot de correo electrónico impulsado por IA está haciendo exactamente lo que necesito: me ahorra tiempo.

Piense en esta idea y luego intente desarrollar un negocio que resuelva un problema igualmente apremiante, utilizando AI.

1. No vendas IA, úsala como una herramienta para resolver problemas.
2. Piense fuera de la caja, busque problemas importantes para abordar.
3. Destaque su misión, haga la vida más fácil / ahorre dinero / ahorre tiempo, etc.
4. Comprenda a sus clientes, aprenda a articular su misión de origen en términos de algo que entenderían.

La compañía de inteligencia artificial es una definición increíblemente amplia, por lo que no habrá una respuesta universal.

AI es, en esencia, un término general para muchas tecnologías inspiradas en sistemas biológicos: ya sea aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural o cualquier otra cosa. Por lo tanto, lo primero es recoger la especialización con cuidado.

El desafío normalmente es conseguir financiación. Para una IA estrecha, podría tener un plan de negocios sólido para atraer inversores; sin embargo, si se refiere a la IA como un campo de investigación, es más complicado. En GoodAI, nos centramos en la IA general, que no se explica fácilmente y no se puede monetizar rápidamente, por lo que tenemos la suerte de contar con la financiación privada de nuestro CEO. Así que encuentra personas con pasión, entonces 🙂

Comenzar una aventura de IA es como crear primero un martillo y luego buscar un clavo para golpear.

En su lugar, encuentre un clavo, es decir, un verdadero problema comercial que necesite automatización / análisis avanzado / ideas para operaciones comerciales / diferenciación estratégica / excelencia.

Solo si una respuesta es Sí, AI es ese martillo para golpear tu uña.

Bueno, primero necesitas algo sobre lo que construir. La tecnología que proporcionará es su producto. Identifique una necesidad en el mercado, esto puede ser desde su perspectiva, pero no lo limite a eso únicamente. Averigüe si el producto está en los estantes del mercado, pero su familia lo haría. Si hay una demanda, es bueno ir. Establezca un horario de trabajo y comprométase a construir la startup. Desarrolle la tecnología que necesita, obtenga ayuda si la necesita, pero nunca detenga el proceso de creación. Usa lo que tienes y haz lo que puedas. Una vez que la tecnología esté lista, debes publicarla en el mundo. Participar en reuniones y eventos de inicio es una buena manera de conocer mentores y emprendedores en serie. Consiga a alguien allí para invertir o mentor, el resto estará en su lugar.

Buena suerte.

Para construir una empresa de inteligencia artificial, primero debe comprender la tecnología y luego descubrir en qué industria la automatización jugará una buena propuesta de valor, siempre siga la filosofía de vender y construir en este caso, porque no quiere perder su dinero solo I + D.

He ejecutado y consultado varios proyectos en IA a través de mi organización Home – Muoro y siempre fue solo para crear el valor correcto para la integración de la tecnología.

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Como cualquier otra empresa. Solo que la exageración es tan abrumadora que obtener el talento adecuado es muy difícil y actualmente es como una fiebre del oro.

Necesita una idea comercial viable, un enfoque tecnológico profundo y excelentes habilidades de codificación para lograr algo bueno y significativo.

También me arriesgaría y sugeriría que vayas a lo más básico y construyas tu idea sin etiquetarla como AI.

Póngase en contacto en persona para una discusión detallada sobre el tema. Estoy disponible en 8890899819.

Esto tiene que comenzar como una empresa. Debe comprender sus requisitos antes de elegir el tipo y la combinación de capital correctos.

La tendencia creciente es construir un modelo de outsourcing de incógnito.

Comercialice un proceso comercial subcontratado como un servicio de inteligencia artificial o automatizado. Por ejemplo, x.ai *. Tener personal externo detrás de escena que opera las 24 horas del día, los 7 días de la semana, permite que el elemento humano complete la inteligencia.

Hay más ejemplos que no puedo compartir porque son clientes míos. Construyo equipos en Filipinas para nuevas empresas que buscan externalizar y he visto una tendencia rápida de grupos que se acercan a nosotros con este modelo.

* Tenga en cuenta que usé x.ai como ejemplo porque NO tengo conocimiento interno sobre el grupo. No sé si subcontratan en Filipinas. Solo estoy adivinando porque trabajo con compañías similares que se comercializan con la misma terminología y que usan este modelo de externalización detrás de escena.

¿Qué te detiene?

Alguien podría abordar solo si comparte su inquietud o problema particular en lugar de emitir una declaración.

Puede solicitar cualquier información o asistencia adicional pero específica.

¿Tienes alguna experiencia en IA? ¿Codificas? Se está haciendo una gran cantidad de trabajo en este espacio, por lo que es mejor que tenga algo convincente o nadie lo verá.

Cuanto más estrecho sea el enfoque del mercado, mejor.

Después de haber comenzado después de vender mi último negocio, diría que olvide la tecnología y al igual que cualquier otro negocio, asegúrese de que su ai resuelva un problema por el que las personas están dispuestas a pagar.

Con cualquier negocio de software es muy beneficioso tener un cliente de desarrollo y diría que esto es más cierto con ai.

Buena suerte