Facebook anunció a principios de este año que el 70% de los chats en su marco de mensajería son inexactos. Pensé que era un error tipográfico cuando lo leí por primera vez.
A pesar de todos los reclamos y exageraciones detrás de esto, a partir de ahora la tecnología AI / chatbot no está cerca de la madurez, al menos en el dominio público. Más sobre esto aquí: el momento de reinventar los chatbots
Actualmente, las personas siguen tres enfoques diferentes:
- ¿La neurociencia computacional está relacionada con la inteligencia artificial de alguna manera?
- ¿Cómo funcionan los chatbots?
- ¿Cuál es la relación entre las redes neuronales y la regresión logística dado que un NN de alimentación de una sola capa parece una regresión logística?
- ¿Cuáles son algunas aplicaciones de la IA en el campo de la agricultura?
- Cómo ganar dinero haciendo investigación de IA, sin ningún título
- Enfoques basados en palabras clave para aplicaciones muy específicas como “Configurar una llamada de atención a las 6 am”. Estos son realmente motores de reglas o algo peor: los humanos que se esconden detrás de los Chatbots
- Enfoques basados en el aprendizaje profundo, que no se preocupan por el significado del texto y se entrenan en conversaciones anteriores. Nuance, Watson y muchas otras compañías están utilizando este enfoque. El principal problema es que necesita una gran cantidad de datos etiquetados para que este enfoque funcione incluso de forma moderada. Más contexto aquí: la respuesta de Krishna orante al aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son actualmente muy populares para aprender. ¿Cuál es la próxima gran cosa que debería aprender ahora para poder avanzar?
- Luego hay enfoques propietarios como el de Coseer. A veces funcionan bien, dependiendo del proveedor, pero son inaccesibles para usted o cualquier persona fuera de sus equipos.
En conclusión, no se preocupe por aprender a construir chatbots. En su lugar, enfóquese en el dominio de la inteligencia artificial o la computación cognitiva, y puede ser que pueda enseñar a otros. El campo está abierto, quieto.
¡O simplemente trabaje con alguien como Coseer!
