¿Cómo la inteligencia artificial cambiará los mercados de valores en el futuro?

La inteligencia artificial es una tecnología emergente rápida que se ocupa del desarrollo y estudio de máquinas y software inteligentes. Este software se está utilizando en varias aplicaciones, como la fabricación (robots de línea de ensamblaje), la investigación médica y los sistemas de reconocimiento de voz. También permite que el software o las máquinas integradas funcionen como seres humanos, lo que permite que los dispositivos recopilen, analicen datos, razonen, hablen, tomen decisiones y actúen. crecerá a una tasa compuesta anual de 36.1% de 2016 a 2024 para alcanzar un valor de US $ 3,061.35 Bn en 2024.

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Las empresas en crecimiento que se centran en diversas tecnologías disruptivas para lograr un alcance efectivo del cliente es uno de los principales factores que aceleran la demanda de inteligencia artificial en todo el mundo. Estas incluyen actividades de marketing como tecnologías sociales, móviles, analíticas y en la nube (SMAC) que ayudan a transformar la empresa en un negocio digital global.

Según un estudio, se estima que el mercado global de inteligencia artificial registrará una impresionante TCAC de 36.1% entre 2016 y 2024, llegando a una valoración de US $ 3,061.35 mil millones para fines de 2024 de US $ 126.14 mil millones en 2015. El crecimiento ascendente de la Sin embargo, el mercado se ve obstaculizado por las bajas inversiones iniciales.

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La mayoría de las empresas que operan en el mercado enfrentan dificultades para acumular fondos para la investigación y el desarrollo de prototipos y sus tecnologías subyacentes en las primeras etapas. La escasez de personal con el conocimiento técnico adecuado también está restringiendo que el mercado realice todo su potencial.

Actualmente, la microestructura del mercado / política comercial óptima es donde hay más impacto. JP Morgan ha lanzado recientemente redes neuronales para ayudar a optimizar los pedidos electrónicos y Michael Kearns ha trabajado mucho en el uso del aprendizaje por refuerzo para optimizar los intercambios.

Un segundo campo que ha ganado popularidad es el uso del procesamiento del lenguaje natural para el análisis de sentimientos (y, por lo tanto, la señal comercial). Hay algunas firmas en las que un equipo vende datos de sentimientos de noticias (es decir, paquete de cuervos e incluso Bloomberg) y algunos fondos que afirman usar AI para invertir. Existe una tendencia general hacia una mayor inversión impulsada por máquinas (Blackrock está transfiriendo más de sus fondos a inversiones cuantitativas), pero creo que aún será necesario contar con analistas / inversores fundamentales, al menos a mediano plazo.

$ 5.4 trillones … .. Enanando el sector inmobiliario y el petróleo / gas, el comercio de divisas es el mercado más grande del mundo, con un promedio de $ 5.4 trillones por día frente a $ 30-50 mil millones por día en el mercado de valores. Las monedas deben intercambiarse constantemente para realizar negocios y comercio exterior.

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Incluso si no está interesado en su compañía, es fascinante ver y considerar lo que la inteligencia artificial está comenzando a hacer por el mundo de los negocios. No puedo imaginar lo que el futuro de la tecnología y los negocios continuará creando para mejorar nuestras vidas en estos tiempos increíbles en los que vivimos.

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La inteligencia artificial (IA) es un programa que puede adaptarse para ejecutar tareas en situaciones en tiempo real utilizando el procesamiento cognitivo como la mente humana. Como el programa puede analizar y adaptarse a situaciones en tiempo real, no requiere supervisión constante. En la industria agrícola, sobre la base de la aplicación, la tecnología de IA se ha segmentado en robótica, manejo de cultivos y suelos, y cría de animales.

El mercado global de inteligencia artificial en la industria agrícola crecerá a una tasa compuesta anual del 22.68% durante el período 2017-2021.

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El futuro podría ser a corto plazo, décadas o más. Más inmediatamente, los mercados se están automatizando. Esto cambia las reglas y hace que los objetivos sean complejos. La infraestructura en sí misma tiene que ser armada para que aquellos busquen compradores.

Los inversores tenían herramientas algorítmicas para hacer pronósticos de acciones. Hay fondos administrados por bots. Los inversores pueden usar plataformas que ofrecen funciones de aprendizaje automático. Estos no se limitarían a estrategias fijas, sino que podrían modelar el mercado. Estos rastrean la toma de decisiones por parte de los humanos que quedan en el juego después de los fondos indexados y entre ellos.

Las organizaciones que se negocian estarían adivinando los fundamentos futuros para poder conocer los estados financieros de los demás antes del lanzamiento, que se había realizado mediante marketing de predicción.

Se puede utilizar para perseguir la manipulación de existencias mediante vigilancia, monitoreando los intentos de manipular los precios al puntuar el comportamiento del comerciante o averiguar quién tiene fuentes de información adicionales. Las correlaciones son las que dicen. Filtran noticias falsas y exageraciones.

AI alteró el mercado bursátil en $ 5 billones al crear más integridad, según el mandato que el CEO le dio a su equipo fundador tecnológico a la startup PriceMetrix. Consulte PriceMetrix se une a McKinsey & Company – PriceMetrix.

Veo tres oportunidades principales para nuevas empresas en el espacio de comercio de acciones impulsado por IA para los próximos años. Estos son esencialmente tres caminos diferentes que comienzan desde la misma bifurcación en el camino: estás construyendo un algoritmo para comerciar. ¿Para quién es y cómo lo monetizará?

Pero el problema principal con la IA es que, una vez que todos tienen acceso al mejor programa, es como un millón de Warren Buffets que compiten entre sí. Cuantas más personas tengan acceso al comercio de IA, menos efectivo se volverá.

Mira esto para saber más sobre cómo la IA afectará el comercio: Inteligencia artificial en el comercio de acciones: Tendencias futuras

Ya está cambiando los mercados, busque el desplome repentino …

Predecir lo que la IA puede hacer en el futuro se trata de predecir los mercados, esencialmente imposible. La IA puede estabilizar la economía a una pérdida Utopic 0, un sistema de competencia perfecta, o puede desestabilizar todo y causar una depresión, o algo intermedio, o los 3.

Dicho esto, estoy menos preocupado por las computadoras y más preocupado por quién está presionando las teclas