O puede promediar (o simplemente sumar) los vectores para formar un solo vector del mismo tamaño. Por cierto, ¿sus datos son realmente de naturaleza secuencial?
Puede concatenar siempre que después de la concatenación, el vector resultante sea siempre el mismo para todos los ejemplos. La concatenación puede beneficiarlo si sus variables categóricas ocurren en un orden particular. Tenga en cuenta que en cada paso de tiempo si concatena diferente no. de variables, su tamaño de entrada será diferente para cada paso de tiempo.
De lo contrario, agregar los vectores respectivos puede ayudar a restringir el tamaño de la entrada y seguirá siendo el mismo sin importar cuántas variables agregue, siempre que no le importe el orden de las variables (por ejemplo, var1 antes de var2 es igual que el viceversa).
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- Tengo 37 años (MSc.SoftwareEng y experiencia -gestión de proyectos de software) con un gran interés en la academia y la IA. ¿Es prudente obtener un doctorado? en IA / robótica?
Una pequeña revelación sobre su problema también me ayudará a preguntarme cuál puede ser un mejor enfoque.
