- Uno de los ejemplos más destacados son los filtros de Snapchat que se ajustan a las características faciales de un individuo mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo.
- Cuando Google entrenó a una red neuronal con miles de imágenes, descubrieron que podía dibujar versiones amplificadas de objetos. Que terminó en imágenes de ensueño dibujadas por una inteligencia artificial (estos son los sueños de la inteligencia artificial de Google)
- Este proyecto tenía como objetivo hacer que las animaciones en juegos de computadora parecieran menos incómodas mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo (esta red neuronal podría hacer que las animaciones en juegos sean un poco menos incómodas)
- IBM creó un avance de la película usando Watson para cortar las escenas (IBM Watson creó el primer avance de la película hecho por AI, y su espeluznante)
- Google Photos y Flickr utilizan el aprendizaje profundo para etiquetar fotografías e imágenes (Encuentra personas, cosas y lugares en tus fotos) lo que ayuda a los diseñadores a explorar las bibliotecas de manera más eficiente.
Para aplicaciones futuras, la IA tiene el potencial de ayudar a los diseñadores en el trabajo a nivel macro y micro. Si bien desde una perspectiva micro apoyará a los diseñadores gráficos con trabajos tediosos y detallados, por ejemplo, las tareas que son repetitivas pero necesitan una cierta cantidad de comprensión para cumplirse. Desde una perspectiva macro, por otro lado, dará a los diseñadores gráficos impulsos creativos y apoyará su proceso de lluvia de ideas.
- ¿Cómo analizaría cuantitativamente el mercado de valores y las empresas individuales?
- ¿Qué tan común es que las personas que estudian IA pasen a diseñar IA de videojuegos?
- Si en 2024 alguien pone a un bebé con un traje y una máscara de realidad virtual (Tierra), ¿son reales las personas y los animales con IA?
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