Si desea ingresar al aprendizaje automático o big data, debe pensar en una especialización en ciencias de la computación o matemáticas, ya que ambos campos requieren mucho de ambos. Las partes grandes son algoritmos, álgebra lineal, probabilidad (más estadísticas) y cálculo multivariado.
Si desea investigar en cualquiera de los campos, definitivamente debe especializarse en uno de ellos (idealmente en el otro), ya que ambos son muy competitivos con respecto a sus pares. Ambos son campos muy activos, con personas que provienen de entornos diferentes pero bastante profundos en comparación con un nicho importante como MIS.
Por otro lado, si su plan futuro se aplica más (trabajando con las herramientas en lugar de inventarlas u optimizarlas), sugeriría un menor en las estadísticas.
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Las finanzas no lo ayudarán mucho, ya que lo limitan (como ya se mencionó) porque la mayoría de las habilidades enseñadas no son aplicables en campos fuera de las finanzas, que es aún más competitivo que el aprendizaje automático de vainilla o el big data.
